用途：在把 OpenAI 智能体任务分派给 GPT-5.6 Sol、Terra 或 Luna 时，给出模型与推理强度的分配方法。核心原则是准确性优先，只有代表性评测证明更小模型在该任务类上可靠后，才为降低成本或延迟而下调。
主要能力：任务分类（后果、任务形态、范围、歧义、验证方式、是否有本地评测），按最高风险因素决定路由；新任务类先用 gpt-5.6-sol 高推理强度建立准确性基线；对只读清点、测试执行、机械编辑、常规修复、聚焦代码评审、广泛实现等给出本地起始分配；推理强度低/中/高/xhigh 与模型身份独立选择；区分环境失败与模型实质失败；提供回退与升级规则（如 Luna 不可用改用同强度 Terra，并记录替代）；Herdr 编排时要求先验证 HERDR_ENV=1，agent start 需要已有空闲 shell 面板，从命令 JSON 解析 ID。
使用方式：开始时声明任务、证据、分配（显式模型 ID 与强度）、依据、安全底线、回退方案和权限；事后分开记录环境失败与实质失败并说明独立验证是否通过。
限制与缺失：所有任务矩阵、回退规则、失败次数与默认值均为本地起始策略，非 OpenAI 声明，需本地评测支持；技能仅实现 OpenAI 路由，Anthropic 路由需未来单独参考与证据；模型身份与 API 事实以 references/openai-models.md 为准（资料称 gpt-5.6 当前别名 gpt-5.6-sol；Sol、Terra、Luna 为不同模型；提高推理强度不使小模型等同于大模型）。其他安装命令等信息暂未提供。