用途：对 X/Twitter 做智能体式舆情研究，把研究问题拆成定向查询，迭代提炼信号，输出带来源的情绪简报。
主要能力：使用 x_search 工具，支持 search、profile、thread 三种命令。search 可按关键词或 $TICKER 检索，并用 from:username、has:links、-is:reply、-airdrop -giveaway 等操作符定向或降噪；profile 查看指定分析师、基金经理或高管的近期发帖；thread 用推文 ID 获取完整讨论上下文。
使用方式：先把问题拆成 3–5 条查询，分别覆盖核心关键词、专家声音、看空信号、看多信号、新闻链接与降噪；执行时先用 sort: "likes" 和 limit: 15 取高信号推文，宽泛话题加 min_likes: 5 以上，按时效用 since: "1d" 或 "7d"。结果噪声多就提高 min_likes、加 -is:reply 或收窄关键词；结果太少就用 OR 扩展或去掉限制操作符。最后按看多、看空、中性、新闻/催化剂分组，每条附 @用户名、关键引语、点赞数和推文链接，并以整体情绪段落收尾，说明主调、置信度及散户与机构声音的分歧。
适用场景：需要快速了解某话题或标的在 X 上的实时讨论、市场情绪、专家观点与突发消息时。
限制：X 情绪并非可靠预测指标，样本偏向发声较多的少数群体，且仅覆盖最近 7 天窗口。资料未提供安装命令、收费与平台支持等细节。