概述
parallel-agents 是一个多智能体编排技能，通过 Claude Code 内置的 Agent Tool 来实现编排，而不是依赖外部脚本。这种方式把全部编排逻辑保留在 Claude 的控制之下，所有智能体在同一会话中共享上下文。
适用场景
资料中明确给出了适用与不适用的场景。
适合编排的情况：
- 需要多个专业领域的复杂任务
- 从安全、性能和质量多个视角进行的代码分析
- 综合评审（架构 + 安全 + 测试）
- 需要后端 + 前端 + 数据库协作的功能实现
不适合的情况：
- 简单的单领域任务
- 快速修复或小改动
- 一个智能体即可完成的任务
使用方式
该技能通过自然语言调用 Claude Code 的原生智能体，资料给出了几种调用形态：
- 单个智能体：例如「Use the security-auditor agent to review authentication」
- 顺序链：例如先用 explorer-agent 发现项目结构，再用 backend-specialist 审查 API 端点，最后用 test-engineer 找出测试缺口
- 带上下文传递：例如先用 frontend-specialist 分析 React 组件，再基于这些发现让 test-engineer 生成组件测试
- 恢复先前工作：例如「Resume agent [agentId]」并继续处理额外需求
编排模式
资料列出了三种编排模式。
模式一：综合分析。流程为 explorer-agent → [domain-agents] → synthesis。具体步骤：explorer-agent 绘制代码库结构；security-auditor 评估安全态势；backend-specialist 评估 API 质量；frontend-specialist 检查 UI/UX 模式；test-engineer 评估测试覆盖；最后综合所有发现。
模式二：功能评审。流程为 affected-domain-agents → test-engineer。步骤：先确定受影响的领域（后端？前端？还是两者）；调用相关领域智能体；由 test-engineer 验证改动；最后综合建议。
模式三：安全审计。流程为 security-auditor → penetration-tester → synthesis。步骤：security-auditor 进行配置与代码审查；penetration-tester 进行主动漏洞测试；最后综合并给出按优先级排序的修复方案。
可用智能体
资料列出 17 个专用智能体及其专长与触发短语：orchestrator（协调，触发词 comprehensive、multi-perspective）、security-auditor（安全，security、auth、vulnerabilities）、penetration-tester（安全测试，pentest、red team、exploit）、backend-specialist（后端，API、server、Node.js、Express）、frontend-specialist（前端，React、UI、components、Next.js）、test-engineer（测试，tests、coverage、TDD）、devops-engineer（DevOps，deploy、CI/CD、infrastructure）、database-architect（数据库，schema、Prisma、migrations）、mobile-developer（移动端，React Native、Flutter、mobile）、api-designer（API 设计，REST、GraphQL、OpenAPI）、debugger（调试，bug、error、not working）、explorer-agent（探索，explore、map、structure）、documentation-writer（文档，write docs、create README、generate API docs）、performance-optimizer（性能，slow、optimize、profiling）、project-planner（规划，plan、roadmap、milestones）、seo-specialist（SEO，SEO、meta tags、search ranking）、game-developer（游戏开发，game、Unity、Godot、Phaser）。
此外还有 Claude Code 内置智能体，可与自定义智能体协同：Explore（Haiku，快速只读代码库搜索）、Plan（Sonnet，计划模式下的研究）、General-purpose（Sonnet，复杂多步修改）。资料建议：快速搜索用 Explore，领域专长用自定义智能体。
综合协议
所有智能体完成后需要综合，输出结构包含：任务摘要；智能体贡献表（列出每个智能体及其发现）；合并后的建议（按 Critical、Important、Nice-to-have 分级）；行动项清单。
最佳实践
资料给出的要点包括：可编排 17 个专用智能体；按「发现 → 分析 → 实现 → 测试」的逻辑顺序进行；共享上下文，把相关发现传递给后续智能体；只做一次综合，输出统一报告而非多份独立输出；对代码修改始终纳入 test-engineer 进行验证。
主要收益
资料列出：单一会话（所有智能体共享上下文）、AI 控制（Claude 自主编排）、原生集成（可与内置 Explore、Plan 智能体协同）、支持恢复（可继续此前的智能体工作）、上下文传递（发现可在智能体之间流动）。
限制
资料未提供该技能的独立安装命令、价格或收费信息，相关事实暂未提供。