用途：审计 Claude Code 的设置与环境变量，对照最新官方文档，给出针对用户实际配置的定制化修改建议，并应用用户选中的项。每条建议都需绑定一条明确的用户事实，而非通用建议。
主要能力与流程：
- 获取基准文档：用 curl -sfL 抓取三份原始 markdown：settings.md、settings-reference.md、env-vars.md，保存到 scratchpad（无则用 /tmp）。-f 确保缺失页面直接失败而非静默保存 404。这三份文件是唯一可接受的扫描来源。settings-reference.md 的 Settings 索引表列出每个键及用途、主题、范围，每个键下方有对应条目；env-vars.md 在 Variables 下逐行列出变量。需 grep 完整列表，并完整读取用户所设每个键的条目（含默认值、弃用、优先级），settings.md 全文用于范围与优先级规则。
- 收集用户真实配置：读取 ~/.claude/settings.json、.claude/settings.json、.claude/settings.local.json，以及操作系统托管设置文件（若存在）；若 dotfiles 仓库为真源，需读取仓库副本并 git diff。同时读取 ~/.claude/CLAUDE.md、项目 CLAUDE.md、rules 文件与 auto-memory，以获取工作流信号（插件、hooks、shell 别名、权限风格、模型选择、终端、后台智能体习惯）。
- 交叉比对两轮：验证（用户设置→文档），检查每个键是否存在、是否为旧别名、默认值或语义是否变化；发现（文档→未设置），遍历每个已记录键与变量，仅当有具体用户事实支持时才保留候选并注明该事实。
- 报告：先按影响排序列出当前配置问题，再按安全、工作流、小点子分组建议，最后列出“不要动”的项。每项包含键名、一句话说明、相关用户事实。
- 应用：用 AskUserQuestion 多选让用户挑选，先单独提交设置文件中已有的未提交改动；应用后用 python3 -m json.tool 验证（无效 JSON 会导致 Claude Code 跳过整个文件），并说明何时生效。
限制与注意事项：WebFetch 经小模型摘要，长页面会截断或编造键名，应以 curl 抓取的原始 .md 为准。未记录不等于失效，键可能在其他文档页，先 grep 三份文件再查 llms.txt。已安装 CLI 二进制为最终裁决：strings -a "$(which claude)" | grep -o -E '.{300}<name>.{300}'，零命中为失效，命中则读取周围压缩代码判断实际行为后再提议修改。$schema 行可提供编辑器校验，但发布 schema 滞后于新版本。文档更新快，每次应重新抓取，不可复用旧结果。