systematic-review-prisma

用途：当文献综述需要超出普通叙述式SOTA的可复现性时使用，目标是让检索与筛选过程可审查，而非只做格式排版。技能以 references/repository-contract.md、systematic-review-policy.md、source-ledger.md、mcp-catalog.md、citation-chasing.md 为先行阅读材料。\n\n主要能力与流程：先定义研究问题、综述类型、纳排标准与日期范围，再进行广泛检索；在 sota/search-strategy.md 记录数据库与精确查询字符串；原始结果导出到 sources/metadata/；通过种子与被纳入文献的前向、后向引文追踪扩展候选集，记录于 sota/citation-chasing-log.csv；按 DOI、arXiv ID、PMID、标题、作者/年份去重；在 sota/screening-decisions.csv 记录筛选决定；在 sota/prisma-flow.md 更新计数与原因；将纳入文献提升到 sources/source-ledger.csv 与 sota/literature-matrix.csv；对支持持久性结论的纳入文献，在 sota/reading-log.csv 跟踪全文获取与线性阅读；综合写作见 sota/synthesis.md，缺口见 sota/gaps.md。\n\n协议字段：筛选开始前需记录综述类型、研究问题与子问题、数据库与接口、完整布尔/查询字符串与过滤器、纳排标准与受控排除原因标签、去重字段与平局规则、筛选阶段与评审者角色及分歧规则、抽取字段与质量/偏倚风险量表、检索扩展停止规则。字段缺失时先产出协议草案，而非运行假装的系统综述。\n\n筛选规则：标题/摘要筛选与全文筛选分离；排除原因简短且受控；不得静默删除重复项，应计数；非系统综述须标注为叙述式或范围综述；不得编造PRISMA计数，未知计数在原始导出或筛选文件存在前保持未知；全文不可获取属于排除或局限理由，不能据此仅依赖摘要结论；AI辅助证据合成需检查PRISMA-trAIce或RAISE式透明度说明，并记录AI工具、提示、模型/版本、人工监督与验证方法。\n\n抽取与综合：每篇纳入文献抽取至 sota/literature-matrix.csv，包含方法、人群/数据集、干预/系统、对照/基线、指标/结果、关键发现、局限与可复用主张；综合按主题、方法、证据质量、矛盾与缺口分组；文献集过小或异质性高时不强行归类主题。至少维护 search-strategy.md、screening-decisions.csv、prisma-flow.md、literature-matrix.csv、citation-chasing-log.csv、reading-log.csv、synthesis.md、gaps.md 与 wiki/log.md。