用途：从本地智能体日志中找出反复出现的痛点，将其转化为可落地的技能候选、复用机会或对已有技能的更新建议。
主要能力：初始化来源集（如 ~/.codex/history.jsonl、~/.codex/archived_sessions/.jsonl、~/.codex/sessions/.jsonl 及 ~/.codex/log/*，以及已知 dotfiles 目录下的 Cursor/Codex 日志）；归一化提取信号，解析堆栈并分类失败类型（auth、type-check、llm-error、git/ci、runtime、refactor-merge、test），识别重复命令短语（rg、mypy、pytest、gh、git、包管理器失败），记录频率、新近度与项目上下文；按领域、命令谱系和错误签名聚类，降低一次性会话权重；与现有技能按名称和描述比对，重叠高则建议更新，无覆盖则建议新建；输出影响、频率、置信度、技能契合度与首次应用命令集。
使用方式：需提供 SCOPE（必填，仓库路径/工作区/工具域）、SOURCES（必填，有序来源列表）、PRIVACY_POLICY（必填，个人日志的明确指示）；TIMEFRAME 与 TOP_N 可选。默认通过聊天/stdout 返回结果，仅在用户选择或工作流要求时创建持久化产物。可选扩展个人信号源，须经明确授权，且与编码信号输出隔离。
适用场景：希望从历史智能体活动中发现缺失技术技能、在创建新技能前需要可复现标准、验证已有技能是否覆盖某模式时。
限制：未经明确许可不得推断或输出消息日志中的私密内容；跳过二进制/损坏文件；避免提出含未解决运行上下文（凭据、环境、私有 URL）的技能；证据模糊时返回低置信度并要求补充会话样本。参考 references/sources.md 与 references/scorecard.md。