Data Query Skill 是一个数据查询类技能，用于查询各类数据信息，官方说明涵盖汇率、农历、历史事件、百科、油价、金价和化学元素。
一、用途 该技能面向需要获取多种实时或常识类数据的场景，通过 60s API 提供的 HTTP 接口返回结构化数据，可用于构建货币换算、日历、历史提醒、百科检索等应用。
二、主要能力与查询类型 根据资料，提供以下查询能力：
- 汇率（Exchange Rates）：货币换算汇率。
- 农历（Lunar Calendar）：中国农历转换。
- 历史上的今天（Today in History）：历史事件。
- 百科（Baike）：搜索中文百科。
- 油价（Fuel Prices）：中国汽油/柴油价格。
- 金价（Gold Prices）：当前黄金价格。
- 化学元素（Chemical Elements）：元素信息。
三、API 端点 资料列出以下端点与方法：
- 汇率 /v2/exchange-rate，GET
- 农历 /v2/lunar，GET
- 历史 /v2/today-in-history，GET
- 百科 /v2/baike，GET
- 油价 /v2/fuel-price，GET
- 金价 /v2/gold-price，GET
- 化学元素 /v2/chemical，GET
四、使用方式 通过 Python requests 调用接口，基础地址为 https://60s.viki.moe。示例代码保留如下：
汇率： import requests params = {'from': 'USD', 'to': 'CNY'} response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/exchange-rate', params=params) rate = response.json() print(f"💱 1 {rate['from']} = {rate['rate']} {rate['to']}") print(f"更新时间：{rate['update_time']}")
农历： response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/lunar') lunar = response.json() print(f"📅 公历：{lunar['solar_date']}") print(f"🏮 农历：{lunar['lunar_date']}") print(f"🐲 生肖：{lunar['zodiac']}") print(f"🌾 节气：{lunar['solar_term']}") 指定日期：params = {'date': '2024-01-15'}，调用同一端点。
历史上的今天： response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/today-in-history') history = response.json() print(f"📜 历史上的今天 ({history['date']})") for event in history['events'][:5]: print(f"{event['year']}年：{event['title']}") 指定日期：params = {'month': 1, 'day': 15}
百科： params = {'keyword': 'Python编程'} response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/baike', params=params) result = response.json() print(f"📖 {result['title']}") print(f"📝 {result['summary']}") print(f"🔗 {result['url']}")
油价： params = {'province': '北京'} response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/fuel-price', params=params) prices = response.json() 打印 92号汽油、95号汽油、98号汽油、0号柴油 价格。
金价： response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/gold-price') gold = response.json() 打印国际金价、国内金价、更新时间。
化学元素： params = {'query': 'H'} # 可用符号、名称或原子序数 response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/chemical', params=params) element = response.json() 打印 name、symbol、atomic_number、atomic_mass、category。
五、适用场景 资料给出三类示例场景：
- 货币换算机器人：根据汇率将金额从一种货币换算为另一种货币。
- 历史事件提醒：获取当天历史事件并输出消息。
- 农历日历组件：输出公历、星期、农历、生肖、节气等信息。 文中还列举交互示例，例如查询美元兑人民币汇率、今天农历日期、氢元素信息。
六、限制 资料未说明该技能的收费、价格、使用限制、调用频率、数据授权与准确性保证等信息，暂未提供。