用途：把社交媒体链接或截图自动采集、AI 摘要后存入飞书多维表格（bitable），便于内容归档与检索。触发方式为分享任意社交平台链接或截图。
主要能力：平台检测与技能路由（extract_content.py 返回 platform_id、应使用的技能、回退技能与 CSS 选择器）；URL 去重（deduplicate.py 检查是否已存在，保存后 --add 写入缓存）；按平台提取内容（X/Twitter 用 x-tweet-fetcher，微信公众号用 web-content-fetcher（Scrapling），其他用 defuddle，回退 baoyu-url-to-markdown）；截图走 OCR 提取 URL 再采集；AI 摘要；按 v2.0 规范独立生成 5 个标签（对象 2 + 场景 1 + 类型 1 + 方法 1），英文小写、多词用连字符，中文用简洁短语，经规范化与校验（数量与重复检查），失败允许重试一次；最后写入飞书多维表格字段：标题、来源、分类、摘要内容、原文链接、原文文件、标签。
使用方式：
- python3 scripts/extract_content.py "<url>" 做平台检测。
- python3 scripts/deduplicate.py "<url>" 查重；保存后 python3 scripts/deduplicate.py --add "<url>"。
- 调用 Step 1 返回的技能提取内容。
- 生成摘要与 5 个标签并写入本地 .md。
- v2.2 起强制用脚本写入：
python3 scripts/save_to_bitable.py
--title "文章标题"
--source "X/Twitter"
--category "🛠️实战案例"
--url "https://x.com/i/status/..."
--content-file /tmp/content.md 脚本自动上传文件到飞书云空间、获取真实 file_token、写入「原文文件」和「原文链接」并返回记录 ID。禁止直接调用 feishu_bitable_app_table_record，禁止使用占位符 URL，未真实上传成功不写「原文文件」。
配置：通过环境变量 FEISHU_BITABLE_APP_TOKEN、FEISHU_BITABLE_TABLE_ID，或见 references/feishu_config.md。
依赖：feishu-doc / feishu-bitable、defuddle；按平台安装 x-tweet-fetcher、web-content-fetcher、baoyu-url-to-markdown；可选 pytesseract + tesseract-ocr。
限制：标签体系参考 references/tagging_spec.md 已停用（见 Step 4 v2.0）；截图 OCR 为可选项；原文链接失效时依赖飞书云空间备份。