用途：为基于信号的对外触达构建信号目录，即把某个细分市场中可检测的购买触发器整理成50条清单，逐条给出检测工具、新鲜度窗口和评分，并判断哪些信号可以独立成组、哪些必须打包。
主要能力：区分两类轨道——事件型（如融资、新高管、招聘发布，只覆盖3–5%基数、会随时间衰减、能告诉你何时写信）与数据点型（如框架过时、缺少DevOps、产品老旧，覆盖约100%基数、不衰减、只能告诉你写什么）；数据点单独使用像指责，需与事件配对成对话。
使用方式：先写一句“买方触发框架”，描述公司内部必须发生什么才会现在需要该服务；再按来源分组列出50条触发器（公开记录/招标/许可、活动与参展名单、招聘、技术与技术栈、资金与增长、人员与内容、企业特征数据点、意向与数字行为）；每行填信号、轨道、检测工具、新鲜度窗口四列，检测工具必须是具体具名工具而非“调研”；随后按公式 score = 0.15·Scrape + 0.15·Scaling + 0.25·Problem + 0.20·Offer + 0.25·Trigger 评分，每个因子1–5，并同时报告最大分值。最后做体量打包：事件信号假设需300个账户、数据点假设需500个账户，达不到就不跑，将相关信号打包在同一邮件主题下并如实报告可用体量。
适用场景：信号驱动外呼的线索准备阶段，最终交接给“信号×层级×报价”的假设步骤和名单构建。
限制：不得编造检测工具，不知道就标注待核实；招聘信息只存在于账户层，不得复制为人设触发器；供应商公布的回复率（单信号18–22%、叠加35–40%）属营销数据，工作上限约10%正向回复；企业级意向平台超出非企业预算团队范围。输出包括分组带评分的目录表、前15排名、对照体量门槛的现实核查、带真实数量的打包方案及首先运行哪一组的建议。