用途：在尚未与对方接触前，对冷账户回答一个问题——这个画像是不是我们的目标客户。只使用无需对话即可读取的信息，例如对方自述的业务、服务的客户、所运行的业务。只有通话才能确认的内容不属于此评分，那属于线索评分。
主要能力与规则：不要给已用作硬性过滤的维度打分。若地域、人数等已是筛选阶段的硬门限，就不应再计分，否则这些分数对每个存活账户都相同，会抬高总分使阈值失去区分力。移除门限后剩下的维度通常很少，这是正常的。默认维度示例：ICP 匹配（最高15分，读其官网、公司页、专长自述）；服务匹配（最高15分，读其列出的服务、展示的案例、明显缺失或自有的能力）。另设总分门限（如30分中需达20分），低于门限不进入外联。只有满足可冷读、非门限、在客户群中确有差异时，才新增维度。
信号是路由而非分数：购买信号不代表匹配更好，而代表时机更好。匹配与时机是不同轴，不能加总为一个数字。信号决定队列：A 为强实时信号，开场白依据该事件（带日期与链接）；B 为较弱或较旧信号，措辞更柔；D 为无实时信号，依据其官网的一个数据点。没有信号不等于低分，而是队列 D 加约30天的监控窗口。开放45天以上的职位比新职位信号更强，仍在开放期间不要衰减。
缺失数据：缺失记0并加数据缺口标记，绝不猜测或取中值。当整个维度结构性为空时，需归一化：保留原始总分和“有数据维度百分比”两个数字，门限以百分比为准，但仅在数据置信度为M或H时；置信度为L时回退到原始总分。分级只在已验证数字上设定，人数未确认时写“需人工核实”，不留空也不推断。
人数陷阱：公司官网常高估团队规模，而大机构不会逐一列名。以公司页人数为来源，官网具名人数只作校验、不作来源；若具名数远小且页面数字本身很小，标记该行并封顶在最高档以下，需人工查看但不丢弃。数字分列保存，避免混为单一“人数”字段后无法区分已验证与推断。
输出：每账户一行，含公司、分级、各维度得分、原始总分、归一化总分、数据置信度（H/M/L）、门限（通过/未通过）、队列（A/B/D）、缺失字段；另附数据缺口清单。未通过门限的行保留在文件中并注明原因。不要给已被停止过滤器决定的项打分，不要将匹配与时机合并，存疑时取下限，未获批准的权重只能标注为草稿预览。门限通过并分配队列后，交给联系信息补全，再由序列撰写按活动进行；收到回复后转入线索评分。限制：具体权重、门限值与 ICP 需按自身情况确认，资料未提供固定参数。