用途
Hypothesis Builder 用于在给定 ICP、买家角色和信号集合时，生成可执行的活动假设测试矩阵。它适合需要批量生成外呼或营销活动选题、搭建测试矩阵的用户。
主要能力
- 将「角色 × 信号 × 角度」的所有组合进行映射。
- 移除逻辑上不成立的组合（例如把「新任 CRO」信号发给 SDR）。
- 按相似性将假设聚类，避免把近乎重复的组合列为独立假设。
- 为每个假设分配 1–3 的优先级分数，依据信号具体性、角色决策权限和角度强度。
- 按优先级返回完整矩阵，并为每个假设附一句话描述。
使用方式
需要准备以下输入：
- ICP 定义（行业、公司规模、地域）
- 目标角色（想触达的 2–5 个职位）
- 可用的买家信号（招聘、融资、工具更换、领导层变动等）
- 可用角度（基于问题、基于时间、社会证明、竞争等）
输出格式如下：
Hypothesis matrix: [ICP name] Generated: [date] Total hypotheses: [n]
PRIORITY 1 — Highest expected performance H01 | [Persona] | [Signal] | [Angle] | [One-line description] H02 | ...
PRIORITY 2 — Worth testing H03 | ...
PRIORITY 3 — Low conviction, test last H08 | ...
Recommended starting set: [H01, H02, H04] — run these first
适用场景
适用于基于 ICP 和信号集生成活动假设、搭建测试矩阵，或从现有 ICP 与信号中产出待测试想法列表的场景。
限制
- 单个 ICP/垂直领域建议生成 20–50 个假设：太少意味着测试不足，太多则缺乏聚焦。
- 优先级 1 的假设应具备具体、近期的信号以及高层决策者角色。
- 如果信号列表模糊，应在生成前要求提供具体示例。
- 该矩阵不是活动清单，而是待办积压池；只能运行有实际资源支持的假设。
- 收费、价格、平台支持等信息暂未提供。