用途：把客户已有的CRM导出、抓取表或旧活动文件评分为可用的潜客清单，回答每行三个问题——这是否是我们的目标账户、为何现在联系、首句话写什么。若完全没有名单，需先用Apollo、Sales Navigator或目录抓取获取名单。
核心方法：区分信号（signal）与数据点（data point）。信号是带日期的事件，冷名单中任一时刻仅约3%-5%存在，决定“何时写”；数据点是永久事实（技术栈、行业、员工数、是否自建能力），决定“说什么”。一条消息用信号作理由，用一个数据点塑造内容。
硬规则：无URL且无日期就不算信号，宁可留空不可猜测；信号来源必须匹配公司域名而非公司名；signal_date是事件日期，检测日期另列；不得编造员工数、交易规模、技术栈或职位；失败行不删除，保留失败原因；按人而非按公司去重；只取最高单一信号，不做累加；反信号存于单独文件并检查所有账户。
处理顺序（先做最便宜的过滤）：Pass 0 审计所给数据；Pass 1 停止过滤器（反ICP与硬门槛）；Pass 2 公司画像（每次一条SERP查询，约$0.0025/公司）；Pass 3 仅对通过画像者做员工数（公司自有社交页为主源，约$0.004-0.006/公司）；Pass 4、5 信号与数据点，交由signal-research执行；Pass 6 邮箱；Pass 7 每账户第二位联系人。每轮记录覆盖行数、产出、花费与耗时，产出低于5%就如实报告而非扩大重复。
评分要点：仅在数字经核实后才分级，未确认写“verify manually”；整类为空时需归一化，保留原始总和与有数据类别百分比两个数字；设置安全兜底，关键类别（技术栈匹配、地区、能否接触决策人）未过底线则降一级；开放45天以上的岗位比新岗位信号更强。
细分与输出：campaign = queue × persona × tier，A队列为当日事件、B为较弱信号、D为无信号，决策人与支持者分别为独立campaign。输出为扁平CSV，含固定顺序的列块（公司、停止过滤器、员工数、匹配度、信号、数据点、当前工作证据、来源控制、站点、联系人、文案、细分等），两个文件列一致：含全部被过滤行及原因的全量与工作选集。
数量门槛：信号驱动campaign需300+行，数据点驱动需500+行，不足需如实报告。
限制：本技能不撰写序列、不发送、不评分个人（仅账户级）、不因账户看似重要而编造信号、不删除失败行。资料未提供具体收费、价格与平台细节。