用途：依据活动表现数据，对正在运行的营销活动进行分档，决定扩张、优化还是终止，避免继续运行无效活动。
所需数据：活动表现数据（回复率、兴趣率、打开率）；带假设名称的活动列表；每个活动的联系人发送量（低于50次发送无法分档）。
分档阈值： Tier 1 — Scale：兴趣率高于30%，建议增加LinkedIn作为第二渠道、提高发送量、扩大联系人列表。 Tier 2 — Optimize：兴趣率17%–30%，建议调整文案、CTA或主题行变体，暂不终止。 Kill：兴趣率低于17%或回复率低于1%，立即暂停，不再添加联系人，记录失败原因。
兴趣率定义：回复中表达真正有意继续对话的百分比（不含外出自动回复、退订、“不感兴趣”）。
流程：通过MCP从发送平台拉取活动指标；过滤掉发送量少于50的活动；计算各活动兴趣率（有意回复数÷总回复数×100）；按上述阈值分档；对Tier 1给出具体扩张动作，对Tier 2给出一个具体优化测试，对Kill指出最可能根因（定向、文案、角度或信号质量）。
输出格式包含：审查日期、评估活动数、排除活动数，以及三档活动的名称、发送量、回复率、兴趣率和相应动作或根因，最后给出汇总与建议的下一步动作。
注意事项：建议每周执行分档；终止活动是好事，可释放预算和注意力；若所有活动都落在Tier 2或Kill，问题通常在信号策略而非文案；未更换假设前，不得将已终止活动重新激活；打开率高但回复率低通常是文案问题，打开率低则可能是主题行或送达率问题。
限制：资料未提供具体MCP配置、支持的发送平台或价格信息。