用途：该技能面向病毒式增长与推荐营销，帮助把客户转化为增长引擎，覆盖客户推荐计划、联盟计划以及通过客户网络进行的温暖转介绍（B2B服务场景）。
主要能力：区分客户推荐与联盟计划的适用场景；设计推荐闭环（触发时刻→分享动作→被推荐人转化→奖励→循环）；按效果排序分享机制（产品内分享、个性化链接、邮件邀请、社交分享、推荐码）；选择单边、双边或分层奖励结构；诊断推荐率低与转化低的原因；提供A/B测试方向；列出常见问题与修复（认知低、分享率低、转化低、欺诈、一次性推荐者）；给出关键指标（活跃推荐人、推荐转化率、奖励支出、推荐客户占比、推荐CAC与LTV、ROI）；提供上线前、上线、上线后30天清单；给出邮件序列模板；说明温暖转介绍挖掘流程：选择连接者、合法获取其网络数据、用scripts/score_connections.py按ICP评分（仅标准库，ICP规则放在JSON文件，可从references/icp-example.json开始）、整理3–5人短名单、双重确认介绍、以source=referral+连接者姓名记录成交并回馈结果。
使用方式：开始前先检查.agents/product-marketing.md（或.claude/product-marketing.md、旧版product-marketing-context.md），读取上下文后再提问；未提供时收集计划类型、当前状态、产品适配度、资源等信息。详细参考见references/program-examples.md、references/warm-intro-mining.md、references/affiliate-programs.md。相关技能包括launch、emails、marketing-psychology、analytics。工具集成涵盖Rewardful、Tolt、Mention Me、Dub.co、Stripe、Introw、PartnerStack。
适用场景与限制：适合SaaS、B2B/B2C产品、服务型公司的推荐与联盟体系搭建与优化。资料未提供具体价格、收费、平台绑定细节及效果保证；典型发现（被推荐客户LTV高16–25%、流失低18–37%、再推荐率2–3倍）仅为资料所列方向，实际以自身数据为准。不应用于抓取他人网络。