用途：这是 GTM 流程的第 4 步，量化第 3 步已选定的市场（必要时对前三个候选市场做 Size 维度复核），落地 Viktor 的 TAM-SAM-SOM 框架。无 gating 环节。
主要能力：同时用自上而下与自下而上两种方法测算并交叉核对。自上而下：取公开市场数据（IBISWorld、Census CBP、Statista、行业报告）后按地理、规模、购买此类方案的比例、serviceable 比例、obtainable 比例逐层裁剪。自下而上：目标账户数乘以年客单价，年客单价取自第 3 步的分层；SOM 则基于真实产能，即团队在 1-3 年能关闭的成交数乘以 ACV。计算顺序为自上而下从 TAM 往下、自下而上从 SOM 往上，之后配对核对并解释差异（自下而上通常更保守）。SAM/SOM 按第 3 步的 Tier 1/2/3 拆分，因为各层 ACV 与 obtainable 比例不同；Stage 0-1 把 SOM 集中在起始层（2-3 个），Tier 1 不计入近期 SOM。
关键规则：TAM 指客户花在代理机构服务（如 AI 自动化、语音）上的支出，而不是终端市场的规模；例如不能把 "$600B home services" 当作 TAM，应为目标公司数乘以对该类方案的年度支出。
使用方式：读取插件根目录的 reference/agency-stages.md 中 TAM 章节，输入为 Notion 里的第 03 步结果（市场、分层、ICP）。可复用 market-research-edp、niche-data-finder（若已安装），配合 WebSearch 找来源。每个数字都要带链接，没有来源的标注「估算，需核实」。可按需复制 Viktor 的 Google 模板 TAM_SAM_SOM_Template。输出为 Notion 子页面「04 · Market Sizing (TAM-SAM-SOM)」，含 TAM/SAM/SOM 两法对照表、按层拆分、带来源的假设/过滤条件，以及「市场是否足够、SOM 应聚焦何处」的结论，另附「来源/假设」区块，正文用乌克兰语。
深度随阶段调整：Stage 0 做轻量的自下而上合理性检查与粗略 SOM；Stage 1 做完整两法测算与核对；Stage 2 增加尺寸分档/分层拆分及多来源取均值；Stage 3-4 增加多地理、3-5 年 CAGR 增长预测与 intent-data 层。
限制：依赖第 3 步结果与外部数据源，具体平台可用性、模板访问方式及价格资料中暂未提供。