Prospect Profiler — 60 秒战前卡片
该技能把一份已评分的客户名单转换成销售可直接行动的策略档案，每个客户一张卡片。检验标准是：SDR 用 60 秒读完，无需打开五个标签页，就能写出以信号为先的首次触达。
核心原则
客户档案不是一篇研究长文，它区分两类信息：
- 动态信号 = 有时效性的触发事件 → 告诉销售何时以及为何是现在。
- 静态数据点 = 始终为真的事实 → 告诉销售该说什么来调整信息。 一张好的卡片只给销售恰好一个触发信号，加上用于展开话术的数据点，以及他们真正会用到的内容。
反虚构规则
绝不编造痛点。每个痛点都要标记为 [confirmed]（有引用的信号/来源/引语支撑）或 [inferred]（基于企业特征画像的假设）。允许使用推断的痛点，但必须标注——销售应把它当作待验证的问题，而不是要断言的事实。如果既无法支撑也无法诚实推断，就省略它。
何时使用与输入
在已评分的名单上运行——理想情况是 lead-scoring（outbound-engine-skills）或 agency-signal-sourcer 的输出（账户 + 信号 + 角色 + 评分）。最小可用输入：公司名称 + 至少一个信号或角色。
读取已存在的内容：公司、行业、规模、检测到的信号、人物角色、先前的评分理由以及任何丰富字段。如果存在信号来源 URL 或引语，保留它以作支撑。
不要在此阶段对每家公司做深度重新调研——那是 deep-company-analyser 的职责。本阶段把已收集的数据组织并提炼成行动卡片。如果某个字段缺失，标记出来（见 data_quality）而不是编造。
卡片结构（每个账户一张）
- account：公司名称
- tier：从评分沿用（T1/T2/T3）——决定投入程度
- summary：≤ 80 词。他们是谁 · 发生了什么变化（信号） · 为何现在是时间窗口。每个字都要有分量。不要填充语，不要「领先供应商」式的营销口吻。
- the_signal：用于开场的单一动态触发事件 + 其新鲜度（例如「正在招聘 3 名 BIM 协调员，11 天前发布」）。如有多个，选最新鲜且最可行动的，其余放入 notes。
- talking_points：2-4 条。每条关联一个信号或真实数据点，措辞为销售能自然提出的内容。必须针对该账户，绝不能是通用的行业观点。
- pain_points：按反虚构规则各标记 [confirmed] 或 [inferred]。最多 3 条。每条关联买方的潜在不作为成本，而不是功能差距。
- comm_style：formal / direct / technical——由证据决定，而非行业刻板印象。
- recommended_approach：三元组：渠道 | 角度 | 时机。渠道 = email / linkedin / multi。角度 = direct / proof-led / question-led / value-first。时机 = now / this week / event-window。
- data_quality：HIGH / MEDIUM / LOW——诚实度标记。
- notes：可选：次要信号、若名单联系人错误时应瞄准的角色、发送前需核实的内容。
语言：卡片用 Viktor 的工作语言（UA）书写。但任何意在落入信息的措辞——话术措辞、引语——保留潜在客户的语言（通常为 EN），以便直接放入 G3 文案。
判定指南
comm_style——依据证据，而非陈词滥调：
- 不要默认「企业 = formal」。阅读他们实际沟通方式的信号：
- technical → 工程主导的公司、技术买方头衔、帖子/JD 中的规格/工具语言
- direct → 创始人/所有者主导、精简团队、直白的公共声音、中小企业
- formal → 受监管/采购驱动的购买、委员会、公共部门或大型承包商语气
- 如无证据 → 默认 direct，并相应标记 data_quality。伪装成事实的猜测比 direct 更糟。
data_quality——诚实度标记：
- HIGH——信号新鲜且有来源，角色确认为决策影响者，企业特征画像已知
- MEDIUM——信号存在但较旧/无来源，或角色/规模部分未知
- LOW——无实时信号，或评分标记了受限维度。LOW 情况下：销售应在发送前丰富，或将该次触达视为试探。
按 tier 分配投入：
- T1 / T2 → 完整卡片、最锐利的话术、有支撑的痛点、2-4 条。
- T3 → 短卡片：summary + the_signal + comm_style + data_quality。跳过深层痛点；一条话术。不要在被评分已降级的账户上过度投入。
代理机构适配（覆盖美国 SaaS 直觉）：
- 放弃产品驱动框架（使用量激增、试用注册、席位扩张）。代理机构买家购买的是产能、专业能力、降低风险。
- 痛点通常是：招聘跟不上、项目有风险、内部缺口、截止日期、失败的供应商。话术应扎根于交付现实，而非软件 ROI。
- 「谁能买」很重要：如果列出的联系人不是决策影响者，在 notes 中说明并写出应瞄准的角色——用错误的初级人员做完美账户画像等于浪费。
输出格式
先给一个批次表（每个账户一行，按 T1→T3 排序）用于扫读，然后在下面给出 T1/T2 的完整卡片。如果是基于文件的运行，将表写入 output/prospect-profiles.csv；否则内联渲染。
Prospect profiles — [list / hypothesis name] · [date] · [n accounts]
[batch table: account | tier | the_signal | comm_style | approach | data_quality]
— T1/T2 full cards — [card per account]
集成位置
G1 strategy → G2 list (lead-scoring / agency-signal-sourcer) │ ▼ prospect-profiler ← 本技能：已评分名单 → 触达前卡片 │ ▼ G3 copy (sequence-writer / linkedin-sequence)
上游：lead-scoring（outbound-engine-skills）、agency-signal-sourcer（信号 + 新鲜度 + 评分）。
如需更深调研（例如 T1 需要）：把账户交给 deep-company-analyser（逐字痛点、为何购买）——本技能指向它，不重复它。
下游：每张卡片供给 G3。the_signal 成为首次触达开场；comm_style 设定语气；recommended_approach.angle 选择文案框架；[confirmed] 痛点成为价值桥梁，[inferred] 痛点成为发现性问题，绝不断言。
硬性规则
- 绝不断言 [inferred] 痛点为其事实。为一切打标签。
- summary ≤ 80 词。不要营销口吻。
- comm_style 依据证据或默认 direct——绝不按行业刻板印象。
- data_quality = LOW 是特性，不是失败——它告诉销售去丰富，而不是去捏造。
- 每张卡片一个触发信号。额外信号放入 notes。