用途
Offer Factory 用于为 IT 代理机构客户快速发明可外呼测试的报价方案（offer-bets）。目标是在短时间内产出 5–10 个彼此不同的报价赌注，每个赌注是一个独立的押注，而不是同一报价的换词重述。每个赌注会被评分、排名，并扩展成一张本周即可用于外呼的卡片。
该技能默认推理与评论使用乌克兰语，报价、承诺和冷启动钩子使用英语（因为外呼通常面向西方市场），用户可覆盖此设置。
主要能力
- 从客户网站 URL 抓取并提取服务线、技术栈、能力、行业/垂直、ICP 信号、带具体数字的案例研究、定位与差异化点。
- 沿三个轴生成候选：ICP/垂直（谁购买）、痛点/理想结果（想要什么结果）、机制/服务（如何交付）。包装/定价为可选第四轴，仅在用户要求时使用。
- 生成约 12–15 个一句话组合：We help [ICP] achieve [outcome] via [mechanism]。
- 对每个组合评分并保留前 5–10 个：
- Value = geomean(Dream, Likelihood, Time, Effort)，每项 1–10；Time/Effort 中 10 表示快/低摩擦。
- Signal = geomean(MarketSize, TargetingEase, HookClarity)，每项 1–10。
- BLEND = 0.6 * Value + 0.4 * Signal。
- 对保留集合进行轴多样性筛选，避免输出同一 ICP×痛点的多个变体。
- 将获胜报价扩展为标准卡片，包含：报价名称、英文承诺、赌注说明、ICP、痛点/触发点、机制、真实案例证明、风险逆转、冷启动钩子（1–2 行 + 小 CTA，另附一个 A/B 备选钩子）、评分。
- 每张卡片内置测试设计：N = 40–60 个定向线索；指标为正面回复率（冲刺/试用还看预约通话）；保留 ≥ 10%，淘汰 < 5%，5–10% 则保留角度、更换信号或人物角色；窗口为每队列 2 周。
- 输出排名表和完整卡片，写入 Google Sheets 前会先询问用户（用户的“Service – use case – offer”12 列模板）。可选将获胜方案交给 hypothesis-builder（信号/人物角色）再交给 sequence-writer（outbound-engine-skills，序列）。
使用方式
需要提供客户网站 URL（必需），这是服务、垂直、ICP 信号和案例研究的来源。可选提供：固定 ICP、约束条件（如“仅美国”“不要企业级”“仅固定价格”）或最佳客户示例。如果用户已给出固定 ICP，则在这些 ICP 下构建，而不是自行枚举。
流程分为 7 个阶段：
- 抓取与提取：获取网站内容，提取服务线、技术栈、行业、ICP 信号、带数字的案例、定位与差异化。
- 轴候选：在三个轴上各列出 3–4 个候选。
- 廉价矩阵：生成约 12–15 个一句话组合，保持廉价，便于丢弃。
- 评分与选择：对每个组合评分，保留前 5–10 个，并确保轴多样性。
- 扩展获胜者：为每个保留报价生成标准卡片。
- 测试设计：内置到每张卡片中。
- 输出：排名表 + 完整卡片，写入表格前询问用户。
承诺公式（替代“We help X achieve Y via Z”）：
- Without（Hormozi）：[Dream outcome] — without [main sacrifice]
- Transformation：From [bad state] to [desired state] in [time]
- Imperative：[Verb] [outcome] — [differentiator]
- Pain-removal：Stop [pain]. Start [outcome].
- Identity/role：Your [role/team] — [what you do instead of the client]
- Risk-reversal：Try [thing] for [small commitment]. Keep it only if [proof].
适用场景
- 为 IT 代理机构客户快速生成可外呼测试的报价方案。
- 需要横向批量产出多个差异化赌注，而非围绕单一核心转型构建纵向组合。
- 高客单价报价的冷启动测试：先测试入门级方案（付费试点/诊断/限定范围冲刺，定价在可自由支配预算 $5–20K 内，跳过 CFO 审批），核心大合同在入门级交付后再扩展销售。高客单价测试 KPI 为预约发现通话/接受试点，而非成交（周期 60–180 天）。
- 低信号救援：当报价价值高但信号低时，不修改报价，而是修复渠道楔子：收窄 ICP/人才利基、增加风险逆转、让 CTA 具体且小，然后重新评分。
限制
- 仅使用网站上的真实案例研究。缺少证明时插入明确的 [TODO: need case ___] 占位符，绝不编造指标。通用证明（如“170+ MVPs, 30+ clients”）可支持任何卡片。
- 5–10 个报价是目标。更少则探索不足，更多则缺乏焦点。
- 这是一个赌注待办列表，不是活动。只扩展客户有资源测试的报价。
- 保持第 3 阶段的廉价矩阵廉价，评分前不要写完整卡片。
- 与 offer-ladder 配对：offer-factory 是横向批量赌注用于冷测试；offer-ladder 是围绕一个核心转型的纵向免费→低→中→高组合。如果用户想要组合/变现结构而非测试批次，应路由到 offer-ladder。
示例
在一个拥有 3 个固定 ICP 的 AI-MVP 开发机构网站上运行 → 9 个变体评分 → 前 3 个冷测试获胜者：
- ICP 非技术创始人 → Paid Discovery & Architecture Sprint（入门级，BLEND 7.97）
- ICP AI 初创 CTO → Senior LLM Engineer 1-week trial（低信号救援外包，7.95）
- ICP 营销机构 → White-Label AI Feature Sprint（7.70）
观察到的模式：三个获胜者都是低摩擦入门级方案；大型持续承诺（嵌入式团队、pod）排名最低，印证了高客单价规则。