用途：识别并清除乌克兰语或英语文本中的 AI 生成特征，让文字读起来自然、有人味、有个人声音，而非模板化表达。技能改编自 Wikipedia 的 Signs of AI Writing（WikiProject AI Cleanup），适配乌克兰语和英语。
主要能力：先判断语言、目标受众与语气；再用 scripts/detect.py 做量化检测，输出 AI 密度、结构命中、节奏、警告与具体标记。密度大于 15/1000 词视为明显 AI 味，5–15 需加工，低于 5 基本干净。硬性门槛包括：任何破折号「—」「–」、不可见字符、myth flip、反义对偶、反转句、逗号式升级、三段式排比、否定平行结构、特定禁用词，以及 post 模式下的结尾提问。检测支持 --lang、--stdin、--mode（post/email/generic）、--pretty、--strip-invisible 等参数。
使用方式：按固定流程执行——确定语言与语境、运行检测脚本、读取对应 patterns_uk.md 或 patterns_en.md 模式清单、改写问题处、自问「哪里还像 AI」、二次润色、按固定格式输出（诊断、初稿、残留问题、终稿、改动说明）。改写核心规则：被删掉的修辞结构必须换成带数字、事实或具体观察的表述，否则整句删除。
适用场景：乌克兰语或英语的 LinkedIn 帖子、客户邮件、演示文稿、个人内容等文本的人性化编辑。
限制：仅针对乌克兰语和英语优化，其他语言会提示未适配；若文本属于 Viktor Shulha，需先阅读 about-viktor 技能以保持其语气。资料未提供价格、平台或效果保证等信息。