用途：这是 Content Engine 工作流的第八步，围绕 LinkedIn 评论互动。资料强调资金在对话而非点赞中，技能只产出评论草稿，发帖仍需手动完成，理由为自动评论存在封号风险并可能被平台 AI 分类器降低账号分发。
主要能力（三种可独立运行的模式）： --mode=targets：由战略导出四类受众（ICP、peers、co-pilots、thought leaders），生成 target 卡片与布尔查询，按渠道阶梯（Sales Nav 通知、Lead search、Posts 搜索、自有网络、seed 帖评论者、Apify 无 cookie 抓取）寻找活跃作者，形成实时目标列表，并写入 engage-state.json。 --mode=radar（默认）：按评分与选题门槛筛选目标作者的新帖，写出评论草稿并输出摘要简报。 --mode=log：记录实际发布与回复情况，去重、统计周比例，并把挖掘出的问题或异议回流到 content-research（Source = comment-mining）。
使用方式：输入为 $ARGUMENTS，即客户（默认唯一活跃客户）加可选参数；状态保存在客户工作目录的 engage-state.json 中。执行前需先阅读规范文件 reference/engage-playbook.md，并参考 methodology.md §4、战略第 2 节（受众）与第 6 节（voice）。引擎可选 --engine=chrome（默认，使用用户真实浏览器会话，只读与导航，不绕过登录、不需要 li_at）或 --engine=apify（无头批处理，适合 cron/n8n）。radar 窗口为 morning ~9:00、midday ~15:00，可用 --slot 指定。
限制：任何 LinkedIn 账号操作都需在聊天中获得明确许可；chrome 模式下不得连接、点赞、发消息或保存。资料未提供收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。