Hypothesis Builder 是一个用于生成外联 campaign 假设的技能，适合在需要产出 campaign 假设、搭建测试矩阵，或针对某个 ICP 与信号集生成可执行想法清单时使用。
用途：从 ICP、买家角色和信号出发，系统化枚举可测试的外联假设，形成按优先级排序的待办矩阵，而不是零散的想法列表。
输入要求：需要提供 ICP 定义（行业、公司规模、地域）、目标角色（2–5 个希望触达的职位）、可用买家信号（如招聘、融资、工具更换、领导层变动等）以及可用角度（如问题导向、时间导向、社会证明、竞争对比等）。
处理方式：对“角色 × 信号 × 角度”的每种组合进行映射；剔除逻辑上不成立的组合，例如把“新任 CRO”信号发给 SDR；按相似性聚类，避免把近乎重复的组合列为独立假设；结合信号具体性、角色决策权限和角度力度，为每个假设打 1–3 分优先级；最后按优先级返回完整矩阵，并为每条附一行说明。
输出结构：矩阵标题包含 ICP 名称、生成日期和假设总数；随后按 Priority 1（预期表现最高）、Priority 2（值得测试）、Priority 3（信心较低、最后测试）分组列出假设编号、角色、信号、角度与一行描述，并附上建议优先执行的起始假设集合。
使用建议：单个 ICP/垂直方向宜产出 20–50 条假设，过少意味着测试不足，过多则缺乏聚焦；Priority 1 假设应基于具体且近期的信号，并面向高层决策者；若信号列表过于模糊，应先要求提供具体示例再生成；矩阵是待办清单而非 campaign 列表，只应执行实际有资源支撑的假设。