OpenTor 是一个基于“编排者—执行器”架构的暗网 OSINT 工具，运行于 OpenCode 环境。Python 脚本仅负责机械操作：经 Tor 路由流量、查询搜索引擎、抓取页面；所有策略判断与报告撰写由使用者（LLM 编排者）完成。
用途：搜索暗网并访问 .onion 隐藏服务，适用于威胁情报、勒索软件追踪、个人身份泄露与企业管理层数据泄露调查。
主要能力：opentor.py 为统一 CLI 入口；osint.py 提供 search_darkweb（搜索＋打分＋去重）、batch_scrape（并发抓取 .onion）、extract_entities（正则提取邮箱、加密货币、onion 地址等 IOC）、score_results（BM25 相关性评分）、format_output（CSV/JSON/STIX/MISP 导出）、content_fingerprint（MD5 去重）；engines.py 并行查询 12 个搜索引擎并检查健康与延迟；torcore.py 提供纯传输能力，包括 SOCKS5 会话、fetch、check_tor、renew_identity。
使用方式：先安装依赖 pip install -r {baseDir}/requirements.txt，运行 python3 {baseDir}/scripts/setup.py 向导，再启动 Tor：Linux 使用 sudo apt install tor && sudo systemctl start tor，macOS 使用 brew install tor && brew services start tor。常用命令：python3 {baseDir}/scripts/opentor.py check / engines / search "query" / fetch "url" / renew，支持 --mode、--engines、--max、--format、--out、--json 等选项。官方强调“先公开网后暗网”：先用 Google/DuckDuckGo 等建立上下文，再据此构造精确暗网查询，最后综合为结构化报告。
限制与注意：涉及 sudo 的命令需先向用户索要密码，不得假定已获得；pip 安装可能需 --user 或 venv（PEP 668）。暗网搜索引擎索引有限且噪声大，不能用于查找具体受害者名称。报告须对每条结论标注 ✓ 已观察、⚡ 推断、❓ 不确定或 🤖 AI 分析，并保留原始数据、来源 URL、方法与时间戳。个人数据须谨慎处理。具体引擎清单、定价与平台支持等信息暂未提供。