用途：用 Python 构建 LLM 驱动的应用，支持流式输出、工具调用、人机协同钩子与结构化输出。安装命令：uv add vercel-ai-sdk，导入：import vercel_ai_sdk as ai。
核心用法：ai.run(root, *args, checkpoint=None) 是入口，创建 Runtime 并异步产出 Message；所有 SDK 函数须在 ai.run() 内调用。用 @ai.tool 装饰异步函数生成工具，schema 由类型提示与 docstring 提取；ai.stream_step 执行单次调用，ai.stream_loop 循环调用并执行工具直到无工具调用；ai.execute_tool 按名执行工具并优雅处理参数错误。多智能体可用 asyncio.gather 并行并以 label 区分。
消息与输出：ai.make_messages 构造消息；Message 为 Pydantic 模型，提供 text_delta、text、tool_calls、output、is_done 等属性。传 output_type=Pydantic 模型可获得校验后的结构化输出。
定制：可用 stream_step 手写循环实现条件执行或审批门；用 @ai.stream 将异步生成器接入 Runtime；工具可通过 runtime.put_message() 回传进度。
钩子与检查点：@ai.hook 定义挂起解析 schema，支持长时运行与 serverless 模式；Checkpoint 记录已完成步骤以便重放。
适配器与集成：支持 Vercel AI Gateway、OpenAI、Anthropic 模型；提供 AI SDK UI 的 SSE 流适配、MCP 工具获取（HTTP 与 stdio）及基于 OTel 的遥测。
限制：须在 ai.run() 的 Runtime 上下文内调用相关函数；钩子模式与检查点行为取决于 cancels_future 配置；材料未提供定价、平台支持范围及性能数据。