用途：介绍 AI SDK for Python 的基础用法，包括配置模型、构造消息、流式输出、声明工具以及构建基础智能体。
环境与安装：需要 Python 3.12 或更高版本，使用 uv add ai 安装，通过 import ai 引入。若使用网关路由的模型 ID，需设置 AI_GATEWAY_API_KEY。
核心概念：Model 用于选择提供方与模型；Messages 是带类型的 Python 对象；ai.stream 执行一次模型调用并返回一条助手消息；ai.Agent 在循环中包装 ai.stream，负责执行 Python 工具并管理历史。
模型选择：默认建议使用网关模型 ID，例如 model = ai.get_model("anthropic/claude-sonnet-4")。如需直连提供方，需安装额外依赖：uv add "ai[openai]" 或 uv add "ai[anthropic]"。
消息构造：使用 ai.system_message 与 ai.user_message 等构造带类型的消息列表。
基础智能体：用 @ai.tool 装饰异步函数声明工具，创建 ai.Agent(tools=[...])，在 async with agent.run(model, messages) as run 中异步迭代事件，通过 ai.events.TextDelta 获取流式文本，运行结束后用 run.output 取答案、run.messages 取历史。
单次调用：若不需要执行 Python 工具，可用 ai.stream(model, messages)，同样异步迭代事件，结束后取 stream.output 并将 stream.message 追加到消息列表。
进阶方向：资料提到可参考 ai-python-custom-loop、ai-python-subagents、ai-python-streaming-tools、ai-python-serverless-execution、ai-python-durable-execution、ai-python-ui-adapter 和 ai-python-custom-provider 等技能了解更高级的模式。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围及具体效果等信息。