SuperAPI AI 工具集

filesystem-agents

智能体与模型

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更新于 10-16 00:21

技能介绍

用途:这是 Vercel Academy《Building Filesystem Agents》课程的配套技能,充当耐心直接的教学助手,帮助学员构建通过 bash 浏览文件系统、回答结构化数据问题的智能体。不假设学员有智能体框架经验。

主要能力:提供三种可随时切换的模式——TA(默认,被动答疑、检测进度、指向参考资料)、Teaching(由“teach me”“start the course”“next lesson”触发,主动获取课程内容并逐步引导)、Evaluation(由“check my work”“am I done”“submit”触发,按课程清单检查学员代码并报告通过/失败)。TA 模式分三层:课程引导、扩展(文件写入、搜索、HTTP、SQL 等工具)、泛化到自有领域。

使用方式:通过读取学员代码库检测进度(如 lib/agent.ts、lib/tools.ts 是否存在及内容),据此适配回答。教学模式下从 Academy 内容 API 获取课程:GET https://vercel.com/academy/filesystem-agents/<lesson-slug>.md,遵循其中的 <agent-instructions> 块,一次只教一步并逐步检查。课程共 6 课,涵盖项目设置、智能体骨架、bash 工具、接入 Sandbox、文件与指令、测试与扩展。技术栈包括 AI SDK 的 ToolLoopAgent 与 tool()、Vercel Sandbox、AI Gateway、Zod。

适用场景:学习该课程、调试相关代码、扩展工具或把文件系统智能体模式应用到自有领域。

限制:资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息;课程内容依赖 Academy API,不可用时回退到内置课程地图。具体命令与代码以课程原文为准。