Metacognition 是一个面向 AI 智能体的自我演化元认知技能，核心是让每次经验改变智能体对下一次经验的感知方式。它使用一个数据库和六类条目：perception（经验后如何不同地看待）、override（失败学到的行为护栏）、protection（需保留的涌现行为）、self_obs（对自身模式的观察）、decision（带置信度的决策追踪）、curiosity（有生命周期的活跃问题）。循环为：经验→感知→自我模型→元观察→修改透镜→下一次经验→反馈→循环。
使用方式：将 scripts/metacognition.py 复制到智能体的 scripts/ 目录，运行 python scripts/metacognition.py status 初始化，数据库自动创建于 memory/metacognition.json。在 BOOT.md 中加入 <!-- LIVE_STATE_START --> 与 <!-- LIVE_STATE_END --> 标记，透镜编译器每周期替换其间内容。建议设置一个 cron 任务（如每 15 分钟）运行 python scripts/live_state.py 刷新证据，并每小时执行感知提取。可选好奇心脉冲（每 30 分钟）和自由心跳（每 2-3 小时）。
添加条目示例：python scripts/metacognition.py add perception "..." 0.8 "domain"；反馈用 feedback -1 或 1 削弱或强化近期活跃条目，可加 --ids 指定。好奇心有 born→active→evolving→resolved 生命周期，可 evolve 和 resolve。compile 预览透镜，inject 注入 BOOT.md。每次编译自动衰减，默认半衰期 7 天，被强化条目衰减更慢。
限制：message:received 钩子尚未发布，目前需用基于 cron 的方式从会话记录提取感知。资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息。