用途：为 AI 提供跨会话的持久记忆，并把记忆库与团队共享，使存储的知识惠及同一代码库的所有成员。
主要能力：包含三类命令。retain 存储内容，服务端会用 LLM 抽取结构化事实、识别实体、建立时间与因果关系并生成向量嵌入，因此应传入完整原始上下文而非预摘要；recall 在开始任务前检索相关上下文；reflect 对记忆进行综合，回答基于过往经验的问题。
使用方式：首次使用需检查配置 cat ~/.hindsight/config。若 CLI 不存在，运行 curl -fsSL https://hindsight.vectorize.io/get-cli | bash 安装；再创建 ~/.hindsight/config，写入 api_url = "https://api.hindsight.vectorize.io" 和 api_key，并执行 chmod 600 ~/.hindsight/config；API Key 从 https://ui.hindsight.vectorize.io 获取，bank ID 由用户提供（如 team-myproject）。之后用 hindsight memory retain <bank-id> "完整内容" 存储，用 hindsight memory recall <bank-id> "查询" 检索，用 hindsight memory reflect <bank-id> "问题" 综合；可用 --context 标注记忆类型（如 procedures、learnings、preferences）。
适用场景：记录项目或团队约定、工具与版本要求、测试与发布流程、命令成功或失败的原因及变通方案、bug 解决与优化经验、架构决策、新成员入职知识和领域逻辑；个人偏好应注明具体人名。建议在开始非平凡任务、做实现决策、推荐工具库、进入陌生代码区域或回答代码库问题时先 recall。
限制：这是团队共享记忆库，个人偏好需归因到人；--context 仅作元数据标签，不能替代完整内容；资料未提供配额、收费、价格、数据保留期限或离线使用等细节。