用途：这是 Hindsight（面向 AI 智能体的仿生记忆系统）的完整技术文档技能，供 AI 智能体查阅架构、API、配置与最佳实践。
主要能力：文档覆盖核心概念与操作，包括记忆库（Memory Banks，按用户/智能体隔离）、Retain（存储记忆，自动抽取事实/实体/关系）、Recall（检索记忆，语义、BM25、图、时间四种并行策略）、Reflect（基于记忆的 disposition 感知推理）；还涉及 document_id（同一 ID 对会话消息做 upsert）、Dispositions（怀疑、字面、共情特质，1-5 级，影响 reflect）、Mental Models（由事实综合的整合知识）。
文档结构：全部内容位于 references/，按类别组织，含 best-practices.md（建议先读，讲 missions、tags、格式、观察范围与反模式）、faq.md、changelog/、openapi.json（完整 OpenAPI 规范）、developer/（api 与架构、配置、部署、性能）、sdks/（Python、Node.js、CLI、嵌入式及 LiteLLM、AI SDK、OpenClaw、MCP、skills 集成）、cookbook/（recipes 与 applications）。
使用方式：可用 Glob 按模式查找文件，如 references/developer/api/.md、references/sdks/.md、references/cookbook/recipes/*.md；用 Grep 搜索内容，如 pattern: "disposition"、"graph retrieval"、"helm install"、"document_id"、"HINDSIGHT_API_"；用 Read 读取完整文档，如 references/developer/api/retain.md、references/sdks/python.md。
适用场景：理解架构与核心概念、学习 retain/recall/reflect、配置记忆库与 dispositions、部署 Hindsight API 服务（Docker、Kubernetes、pip）、集成 Python/Node.js/Rust SDK、理解检索策略、调试与性能优化、查阅 API 端点与参数、查找 cookbook 示例。
限制与说明：配置使用 HINDSIGHT_API_* 环境变量；数据库迁移在启动时自动运行；多记忆库查询需客户端编排；document_id 用于会话演进（相同 ID 即 upsert）。文档由 hindsight-docs/docs/ 自动生成，运行 ./scripts/generate-docs-skill.sh 更新。具体收费、价格与效果资料暂未提供。