用途：Hindsight Memory Architect 是一个记忆架构设计技能，用于理解用户应用、判断记忆在何处产生价值，并产出一份可由开发者或编码智能体逐步执行的记忆实现计划，而非直接编写代码。
主要能力：技能内置 Hindsight 产品知识，覆盖 retain（存储内容，支持 content、context、document_id、tags、timestamp、metadata，document_id 相同即 upsert）、recall（并行运行语义、BM25、图、时间四类检索并融合重排，支持 tags_match 的 any/all/any_strict/all_strict、max_tokens、budget、types）、reflect（自主搜索与推理循环，最多 10 轮，受 disposition 与 directives 影响，成本较高）、memory bank（隔离容器，含 bank_id、name、mission、disposition、directives）、tags（确定性身份作用域，如 userId、customerId、sessionId）以及 mental models（按 tags 过滤来源、按 source_query 合成，可快速直接读取）。
使用方式：技能先运行 preamble 脚本检测环境，包括 git 分支与项目名、项目 .env 与依赖中的 Hindsight 配置、全局 CLI 配置、环境变量、已安装工具、项目内既有 Hindsight 引用，以及语言与框架（Node.js、Python、Next.js、React、Express、Fastify、FastAPI、Flask、Django、MCP 等），据此推断集成方式（nodejs-sdk、python-sdk、mcp 或询问）。若检测到已配置，会询问用户是设计新架构还是审查现有设置；若发现既有集成会予以考虑。脚本还会做非阻塞更新检查，输出 JUST_UPGRADED、UPGRADE_AVAILABLE 或 up-to-date，并据此调用 /hindsight-upgrade 技能。
适用场景：为多用户应用设计记忆隔离与隐私作用域、为客服或产品支持类智能体设计偏好与问题追踪的 mental model、规划对话式内容的 retain 策略等。
限制：技能只产出实现计划，不产出代码；资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；reflect 成本较高，不应作为常规响应前置步骤；tags 必须预先确定，不能由内容或模型输出生成；mental model 的 tags 仅用于筛选来源记忆，运行时检索策略需应用自行设计。