用途：当不想自建 Kubernetes、EC2 集群或自有基础设施时，用本技能为应用、智能体、机器人挑选合适的托管计算平台。它是选型技能，不是实现指南；已确定平台后应转向平台文档或相关后端/智能体技能。
主要能力：通过“三问选型”确定平台——工作负载是无状态（每请求）、有状态（每会话）还是常驻运行；单请求能否在所选运行时限制内完成；需要靠近用户（边缘）还是靠近数据（区域）。据此给出默认推荐：Next.js 站点选 Vercel；常驻 Python/Node 机器人选 Fly.io；触发器式智能体用 Vercel + Inngest 或 Cloudflare Workers + Queues；自主循环（Shape C）用 Inngest on Vercel 或 Fly.io Machines；语音机器人控制平面用 Fly.io（媒体配 LiveKit Cloud）；多租户 SaaS 后端用 Fly.io 或 Railway；边缘 AI 用 Cloudflare Workers + AI Gateway；AWS 企业智能体用 AgentCore Runtime。
使用方式：先按有状态性分类负载，约束执行形态（最大请求时长、并发、WebSocket/SSE、队列语义、cron 频率、重启容忍度），确定放置驱动（靠近用户/数据、合规边界、成本下限、团队熟悉度），再查阅 references/platform-comparison.md 与 references/agent-hosting-matrix.md 确认。给出当前限制、队列、区域、免费层或价格前，须核对 data/sources.json 与官方文档。
适用场景：PaaS 平台选型、智能体/机器人托管位置决策、从 PaaS 迁移到原始云的判断。
限制：PaaS 限制、价格、区域、托管数据库成熟度、beta/预览功能均易变，使用前须核实。平台专属原语（如 Vercel Edge Config、Cloudflare Durable Objects）需谨慎选择。常见反模式包括把 Vercel 函数当常驻 worker、在同一 Fly.io 机器上放 Postgres、在 Vercel 托管语音智能体、在单个函数里跑 6 小时自主循环等。成本与合规等具体数值资料未提供。