用途：在编写代码前完成结构性决策——存在哪些表或集合、如何关联、模式如何演进，覆盖关系型、文档、键值、图与时序数据库。
主要能力：按决策树选择数据模型（PostgreSQL/MySQL 关系型、MongoDB 文档、Redis 键值与缓存、Neo4j 图、TimescaleDB/InfluxDB 时序）；默认规范化到 3NF，按访问模式决定反规范化、物化视图或 JSON 列；定义主键、外键与约束；基于访问模式制定索引策略（默认 B-tree，复合索引按等值→排序→范围排列）；用 expand-contract 模式实现零停机迁移，含兼容性矩阵、回填与回滚；ORM 模式与反模式（Prisma、Drizzle、SQLAlchemy、EF Core）；分区与连接池注意事项。
使用方式：先明确实体、访问模式、完整性与迁移约束，再选模型与规范化策略，然后应用迁移、索引与 ORM 指引，最后核对目标引擎的版本行为。迁移需遵循清单：设置 lock_timeout 与 statement_timeout 并重试，新列可空或使用常量默认值，先加数据后加约束，回填独立于迁移。
适用场景：表/集合设计、关系建模、索引规划、迁移路径设计、数据库选型。
限制：查询优化属 data-sql-optimization；后端实现属 software-backend；数据湖仓属 data-lake-platform；流式管道属 data-streaming。若仓库已有迁移工具，需给出确切校验命令，否则标记迁移验证为未验证。资料未提供具体价格与性能数据。