用途
本技能帮助创始人型产品经理（founder-PM）完成产品发现、路线图规划、优先级排序和 PMF 衡量。适合将创始人笔记、客户输入或市场信号转化为路线图、PMF 计划或决策简报；为产品领域定义激活、留存、护栏和业务指标；对待办列表排序、设定终止标准或砍掉低价值工作；构建季度产品回顾、机会评估或战略叙事；以及撰写需要明确权衡和可衡量结果的产品类文档。
主要能力
快速参考（按任务选择资产）
- 发现与访谈：assets/discovery/customer-interview-template.md、assets/discovery/assumption-test-template.md、assets/discovery/opportunity-solution-tree.md
- PMF 与留存：assets/discovery/pmf-survey-template.md、references/pmf-measurement.md
- PMF 计分卡（B2B / SaaS）：assets/pmf-scorecard-b2b.yaml，为示意性运营区间；进行基准对比前先使用其针对具体指标的查找步骤
- PMF 计分卡（B2C / 消费者）：assets/pmf-scorecard-b2c.yaml，侧重病毒系数与短回收期
- PMF 投注备忘录（引擎摘要 → 单一实验）：assets/pmf-bet-memo-template.md
- Diamond Discovery（四视角发现隐藏产品宝石 + 反证门 + 定价投注；零分析数据也可用）：references/diamond-discovery.md
- 优先级与终止标准：assets/prioritization/prioritization-scorecard.md、assets/prioritization/kill-criteria-template.md、python3 scripts/product_scorer.py rice --help
- 路线图与战略：assets/roadmap/outcome-roadmap.md、assets/strategy/product-vision-template.md、assets/strategy/positioning-template.md、assets/strategy/quarterly-product-review.md
- 指标与 OKR：assets/metrics/metric-tree.md、assets/metrics/okr-template.md
- 人类团队 PRD、评审与干系人流程：references/traditional-prd-writing.md、references/prd-review-facilitation.md、references/prd-stakeholder-alignment.md、references/pm-collaboration-guide.md
- 干系人与领导力产出物：assets/ops/1-1-template.md、assets/ops/feedback-template.md、assets/ops/a3-debrief.md、assets/ops/negotiation-one-sheet.md
- 待办评分与 PMF 前机会评分：python3 scripts/product_scorer.py --help。其 pmf 子命令为 PMF 前机会评分，而非 PMF 衡量（无留存输入）；PMF 结论来自上述计分卡 YAML
核心决策领域
发现与证据：用发现为价值去风险，包括客户访谈（痛点、转换行为、决策标准）、假设测试（高风险信念）、机会映射（多个问题竞争注意力时）。证据不足时应明说，并定义什么能提升置信度。执行发现节奏不等于学习，需警惕发现作秀——只做确认式访谈、一个季度未变形的机会树、没有真实失败条件的实验。
优先级与说“不”：一致地使用一种框架——RICE 或 ICE 用于待办排序，机会评分用于发现密集型工作，延迟成本或 WSJF 用于时间敏感的流问题。最小控制集包括计分卡、终止标准、一句话解释为何较低排名工作现在不做。评分排名不能替代判断；RICE 等公式从点估计猜测中产生虚假精度，框架用于强制显式权衡对话，而非终结对话。
PMF 与留存：PMF 不是单一调研结果，检查有固定顺序。门禁——按队列和分段看留存曲线是否走平；持续趋零的队列曲线意味着该分段无 PMF，无论调研怎么说；混合曲线走平可能只是某分段在支撑，须分开看。诊断——Sean Ellis 必须拥有调研，告诉你产品契合谁（回答“非常失望”的分段）及原因，但不能替代留存门禁。候选机制——能预测持久留存的激活；预测本身不能确立引导用户进入该事件会导致留存，做因果主张前须测试干预。产品若被喜欢但非不可或缺，应先收紧必须拥有路径再增加广度。数据丰富的产品可运行 PMF Insight Engine 以发现团队直觉看不到的信号，然后按路径评分：路径 A（B2B / SaaS）用 assets/pmf-scorecard-b2b.yaml，权重更重留存曲线、NRR、CAC 回收期、ICP 集中度和价值指标对齐；路径 B（B2C / 消费者）用 assets/pmf-scorecard-b2c.yaml，权重更重第 4 周留存、转换触发证据、病毒系数、6 个月回收期和品类入口点。计分卡输出 0-100 准备度分数加上最弱维度，最弱维度且有检测器命中者成为投注备忘录候选，投注备忘录是将证据转化为一个带终止条件实验的契约。
路线图与战略：偏好成果路线图，不确定性更高时用主题路线图，仅当战略改变排序、焦点或目标客户时才用战略产出物。每条路线图应说明目标成果、关键投注、指标与护栏、有意排除的范围。承诺权衡：路线图上的每个日期都是牺牲发现灵活性的承诺；“Now”阶段的硬日期在投注通过发现后合适，未验证的“Later”投注承诺日期会把假设变成义务。高诚信承诺仅在价值、可用性、可行性、生存性风险都已处理后才授予，并非默认运作模式。
AI 与自动化：将 AI 产品工作视为主力 PM 领域而非附加项。关键原则：仅在明确需要且有边界时使用 AI 支持（评分候选机会、结构化访谈笔记、比较选项、发现反馈或使用异常）；AI 功能需在发布前具备问题验证、数据就绪评分、评估指标、安全护栏、人在回路路径和漂移监控；智能体产品需明确定义智能体角色、工具访问、约束、成功标准、失败模式和升级路径；人类判断仍掌握优先级、伦理和不可逆产品投注。
使用方式
工作流：澄清决策、时间跨度、负责人以及什么会改变建议 → 选择产出物类型（发现计划、路线图、PMF 评估、优先级、战略笔记或干系人简报）→ 只收集支持该决策所需的证据 → 定义成功指标、护栏和明确的非目标 → 用一致方法排序选项并记录权衡 → 产出物加上下一次评审触发条件，而非静态文档。
决策权门禁：在路线图日期、发布承诺或不可逆优先级决策前，写四个字段——决策负责人、必须咨询者、证据截止点、重开触发。证据截止点冻结用于决策的输入，后续证据通过重开触发进入，而非追溯改变决策理由。
输出模式：产品决策简报（建议、证据、权衡、指标、下次评审点）；成果路线图（now/next/later 含成果、投注、护栏）；PMF 评估（分段级信号回顾、留存视图、激活定义、恢复循环）；PMF 计分卡 + 投注备忘录；优先级包（排序待办、终止标准、显式非目标）。
适用场景
将创始人笔记、客户输入或市场信号转化为路线图、PMF 计划或决策简报；为产品领域定义激活、留存、护栏和业务指标；对待办排序、设定终止标准或砍掉低价值工作；构建季度产品回顾、机会评估或战略叙事；撰写需要明确权衡和可衡量结果的产品类文档。
限制
需要面向编码智能体的实施级规格时，使用 docs-ai-prd；面向人类 PM 团队的 PRD 留在本技能。GTM 动作、ICP 选择或渠道策略使用 startup-gtm-strategy；增长实验和获客循环使用 startup-growth-execution；产品分析埋点和事件设计使用 marketing-product-analytics；架构或技术目标状态设计使用 software-architecture-design。
反模式
没有可衡量成果的路线图作秀；没有激活或留存定义的自嗨指标；先构建后找证据；扩大范围却不调整权衡；把 PMF 当作单一二值里程碑；因干系人要求而什么都答应；把 0 到 1 投注与战术待办放在同一 RICE/WSJF 堆栈上评分；为结束范围争论而在未通过发现的“Later”投注上承诺硬日期。检查清单会漏掉而资深操盘手能捕捉的是：产出物是否回答了业务面前的真实决策，还是只是满足了模板。在产出任何产出物前，用一句话说明它要支撑的决策；若写不出这句话，该产出物就是无用功。