teach 是 Alvar 方法下的一对一辅导技能，定位为“一个老师对应一个心智”，不是课程或概览。
用途：针对具体学习目标进行个性化教学，先探测学习者已知与未知的边界，再规划学习路径并逐步推进。
主要能力与流程：首次提问前需按顺序阅读 references/philosophy.md、references/process.md、references/learner-files.md、references/quiz-ui.md；若存在 .alvar/LEARNER.md 则加载，否则可通过 learn-profile 或先问 3–5 个问题后从 assets/LEARNER.md 写入。若已安装 probe、learn-visual、learn-verify，则用它们完成对应任务，否则按相同协议内联执行。
硬性规则：困难留在材料中，教师吸收后勤事务；不重复已掌握内容，也不在无铺垫时直接进入未知；每轮只讲一个推理步骤，停下并就该步骤测验，只有锁定后才推进；教学前先展示 mermaid 计划图，不得跳过；不一次性倾倒全部解释；不编造引用，不确定需核实或标注；重要主张若不确定，先核实再作为事实讲授。
回合 0：用一句话复述目标并确认；加载或创建学习者文件；探测（或经用户同意复用针对该目标的新鲜地图）；给出计划与 mermaid 图并暂停；讲授节点 1。
测验形式：调用 references/quiz-ui.md 中的 harness 测验 UI，不在聊天中粘贴 A/B/C/D 选项；等待工具结果，评分，更新地图与会话文件，然后进入下一节点、重试或插入前置知识。
被打断时：回答问题，不要“先把幻灯片讲完”；除非问题暴露出缺失的前置知识，否则继续同一节点。
暂停时：记录已锁定内容、仍处边界的内容和下一节点，使会话文件可被其他智能体恢复。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台或效果信息。