用途：为“一个老师适配一个学习者”做准备，把教学方式写进 .alvar/LEARNER.md，避免把风格规则塞进后续每条提示。
主要能力：访谈学习者并记录六类信息——Solid ground（已牢固掌握的主题与符号）、Goal（下一阶段的“完成”标准）、Pace（默认一步推理后一次测验，除非明确要求改变）、Struggle（学习者保留困难思考，工具只处理流程，并询问想做的题型）、Voice（信息密度、语气、讨厌的 LLM 习惯、语言）、Artifacts（Obsidian / markdown / 不生成文件）。
使用方式：一次只问一个主题簇，每轮 2–3 个问题，通过 ../teach/references/quiz-ui.md 的测验 UI 提问，不要用 markdown 列表；不要在一句话里问完六项。随后从 assets/LEARNER.md 创建 .alvar/LEARNER.md，尽量使用学习者原话，不要编造爱好或人设。若文件已存在，先展示拟修改的 diff 并等待确认。完成后展示该文件，说明 teach 每次会话都会读取它，并可提议围绕当前目标做一次探针。
适用场景：希望教学节奏、提问方式与产出格式贴合特定学习者的场景，尤其适合需要长期一致教学风格的会话。
限制：资料未提供具体安装命令、运行环境要求、收费与价格信息；具体 UI 依赖 ../teach/references/quiz-ui.md 的测验界面。