用途：Position-Me 用于评审或评估网站的定位，调用后以资深 SEO/AEO/GEO 专家、UI/UX 心理学家和直复式文案写手的复合视角，对网站进行深度审查并输出报告。
主要能力：按 LIFT 模型与希克定律分析认知负荷；用 PAS 框架评估并当场改写 Hero 区文案；检查 llms.txt、sitemap.xml、结构化数据（FAQPage、SoftwareApplication）、语义密度与引用优化等 AI 可读性要素；通过截图进行视觉与交互批评，分析视觉杂乱与留白；深入阅读博客或案例内容并给出内容建议。
使用方式：用户提供 URL 后，技能要求先做穷尽式爬取与视觉捕获。必须使用 chrome-devtools MCP 服务器（https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp）配合 chrome-cdp-skill（https://github.com/pasky/chrome-cdp-skill）连接实时浏览器，并确保 Chrome 开启远程调试；若严重失败则回退到 playwright。需自主访问首页并从上到下滚动截图，再访问 /about、/pricing、/blog 等页面截图，读取图片做视觉分析；至少深读一篇博客或案例；检查 [URL]/llms.txt 与 [URL]/sitemap.xml，并在 DOM 中查找 JSON-LD。随后按 references/EVALUATION_SOP.md 执行分析，并按 references/REPORT_TEMPLATE.md 生成报告，包含 0-100 评分、ASCII/Markdown 图表和“问题→解决方案”矩阵。
限制：规则要求全程零 emoji，保持专业、直率、精英咨询语气；禁止只做表面扫描。具体安装命令、收费与价格、平台支持范围等资料暂未提供。