用途：该技能面向短视频脚本与钩子，用 Meta TRIBE v2 模型预测人脑 fMRI 活动，覆盖 Yeo-7 功能网络，把神经信号转译为可执行的营销建议，并借助历史表现基准库估算未来播放与传播潜力。
主要能力：分析腹侧注意网络（VAN，惊喜与新颖性带来的停止滑动）、默认模式网络（DMN，无聊与走神风险）、背侧注意网络（DAN，逻辑追踪）与边缘系统（情绪投入）；按 100 分制给出停止滑动力、留存与抗无聊、认知参与、情绪共鸣评分；输出结构化“精英神经营销分析报告”，包含执行摘要与传播预测、神经科学拆解、结构流程与编辑分析、可执行优化指令。
使用方式：用户提交视频钩子或脚本后，技能先判断内容形态——Track A（快节奏、视觉驱动的娱乐类短片）或 Track B（信息型、播客、权威访谈等静态口播），再按对应规则评分；对 Track B 会调整低 DAN 的惩罚，并把高 DMN 重新解释为深度内化与心智理论，必要时叠加“权威光环”修正。评分后与 12 条真实脚本基准对比，给出“立即发布 / 需改钩子 / 全面重写”的结论与播放量级预测。
适用场景：短视频与 Reels/Shorts 脚本优化、B2B 与技术类内容钩子设计、口播与访谈类内容评估、内容团队投放前评审。
限制：资料未提供具体安装命令、运行环境、API 调用方式、收费与价格信息；预测基于基准库与模型推断，非平台真实数据保证；对权威口播类内容存在已知误判（如 Sundar Pichai 案例被原始算法判为低分），需人工修正。