用途
该技能用于将粘贴的 LinkedIn 招聘帖或招聘描述转化为结构化的买家痛点地图。它面向 GTM（市场进入）与销售场景，帮助用户从招聘信号中解读出公司层面的运营痛点、能力缺口以及自建与购买的倾向，并生成可用于外联的切入角度。
主要能力
- 从招聘帖中提取团队/职能、资历层级、职责重点（救火、从零构建、优化、替换遗留系统）、需求语言关键词以及工具/技术栈线索。
- 按公司对招聘帖进行分组，同一公司的多个帖子信号合并处理。
- 使用 LLM 对每个账户进行三维评分：信号强度（signal_strength）、紧迫度（urgency）、ICP 匹配度（icp_fit），每项 1-10 分，并给出单句解释。总分公式为 round((0.4 × signal_strength + 0.3 × urgency + 0.3 × icp_fit) × 10)。
- 推断自建与购买倾向，标签限定为：'Leaning build'、'Leaning buy'、'Hybrid (buy-and-build)'、'Unknown'。
- 根据公司线索推断阶段（stage_guess）。
- 构建买家痛点地图，区分主要痛点（与用户产品直接相关）和次要痛点（真实但偏离产品），每条痛点必须引用职位描述中的具体原文作为证据。
- 为每个账户生成 1-3 个推荐外联角度，每个角度包含角度名称、叙述和 2-4 条具体谈话要点。
- 生成可直接供 outreach-sequence-builder 使用的交接对象，包含账户摘要、关键痛点、建议角色和语气。
- 执行自检（Self-QA），包括证据引用、评分公式、标签合法性、禁用词检查、ICP 外账户标记等。
- 将结果保存为 Markdown 文件，支持按公司生成单独文件。
使用方式
- 环境检查：确认 GEMINI_API_KEY 已设置。若缺失，需停止并提示用户从 aistudio.google.com 获取并添加到 .env 文件。
- 收集输入：需要三项必填输入——产品简介（2-5 句）、ICP 描述（2-6 条要点）、招聘帖（1-15 条，需包含公司名、职位名称和完整描述文本）。可选输入包括账户备注和聚焦维度（pipeline / positioning / both，默认 both）。
- 提取信号：解析每篇帖子，提取团队/职能、资历、职责重点、需求语言、工具/技术栈线索，并按公司分组。
- LLM 评分：读取 references/scoring-rubric.md 的评分模型，构建请求并调用 Gemini API（模型为 gemini-2.0-flash），输出包含公司名、标题、总分、评分明细、阶段猜测、自建与购买倾向的 JSON。
- 构建痛点地图：再次调用 LLM，输出每个账户的买家痛点地图（主要痛点、次要痛点）和推荐外联角度。
- 构建交接对象：为每个账户生成 handoff.for_outreach_sequence_builder 块。
- 自检：运行所有检查项并修复违规后再呈现。
- 输出与保存：以人类可读格式呈现完整分析，并保存到 docs/pain-maps/ 目录下的 Markdown 文件。
适用场景
- 已有 1-15 条粘贴的职位描述，想了解每家公司正在经历什么痛点。
- 规划基于账户的外联，在撰写序列前需要结构化的痛点分析。
- 想对招聘信号账户进行优先级排序。
- 产品营销经理（PMM）想从招聘帖中获取真实痛点语言以优化定位。
限制
- 不用于寻找正在招聘的公司（应使用 linkedin-hiring-intent-scanner 或 yc-intent-radar-skill）。
- 不用于撰写外联消息（应使用 outreach-sequence-builder，并传入本技能的交接对象）。
- 不用于长期监控平台信号（应使用 reddit-icp-monitor 或 twitter-GTM-find-skill）。
- 不提供联系方式或邮箱丰富功能。
- 需要 GEMINI_API_KEY 才能运行。
- 若帖子过于笼统无法推断痛点，会明确说明并给出低信号强度评分，不会编造。
- 禁止推断候选人的个人属性或受保护特征。
- 外联角度中禁用特定词汇：synergy、leverage、innovative、cutting-edge、best-in-class、world-class、game-changing、disruptive、seamless、robust、comprehensive、revolutionize、transform、streamline。
与其他技能的配合
- outreach-sequence-builder：将 handoff.for_outreach_sequence_builder 块直接作为上下文传入以构建序列。
- noise-to-linkedin-carousel：将主要痛点和证据引用作为关于买家问题的轮播素材。
- reddit-icp-monitor：将招聘帖中的痛点主题与 Reddit 讨论中出现的痛点主题进行交叉参照。