SuperAPI AI 工具集

gh-issue-to-demand-signal

通用与其它

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更新于 10-16 02:28

技能介绍

用途:针对竞争对手的公开 GitHub 仓库,抓取其开放的 issue,过滤机器人、拉取请求和零互动噪声,将 issue 聚类到 6 类需求(feature_gap、bug_pattern、ux_complaint、performance、integration_missing、docs_missing),按真实互动量打分,输出需求缺口排名报告与 GTM 信息简报。

主要能力:通过 GitHub REST API 最多抓取 200 条(2 页 ×100)开放 issue;本地 Python 预处理,剔除 PR、Bot 作者、机器人标题、PR 风格标题及零信号 issue;以 reactions["+1"] 为核心买家信号,结合评论数计算需求分数;识别被忽视的需求(reactions ≥ 10、存在 ≥ 180 天、且无 planned/in-progress/roadmap 类标签);按需求分数排序后做主题聚类并生成定位角度、触达钩子与标题。

使用方式:需提供仓库 URL 或 owner/repo。可选设置 GITHUB_TOKEN,未设置时按未认证限流 60 次/小时。流程为检查环境、解析输入、抓取 issue、本地过滤打分、聚类、生成简报、自检。

限制:不处理私有仓库;过滤后少于 10 条 issue 时停止,提示仓库过小或 URL 有误。输出标题必须逐字来自 GitHub API 响应,禁止编造。禁止使用 em dash 及 powerful、robust、seamless 等词。

适用场景:竞品需求研究与进入市场文案准备。收费、具体定价等信息暂未提供。