用途:追踪指定公司在 GitHub、Twitter/X、Reddit、Hacker News、Product Hunt、YC Jobs、网页与媒体、定价等渠道的动态,输出含热度评分与 AI 执行简报的竞争情报报告。\n\n主要能力:先做网络调研建立公司档案,再并行采集各平台信号,用内置脚本计算四维热度分(权威、交付、社交、增长,各 25 分,总分 0-100,分级为 High 60+、Medium 30-59、Low 1-29、Dormant 0),最后生成执行摘要、排行榜、逐公司深挖、信号警报与数据质量说明,格式为 Markdown。\n\n使用方式:运行前检查 TAVILY_API_KEY 与 GITHUB_TOKEN 等密钥;输入 1-10 家公司名称或网址,可选输出偏好(full report、alert-only、briefing-only、heat-score-only)和时间范围。脚本调用示例:node scripts/heat-score-calc.mjs --file signals.json。若缺 TAVILY_API_KEY 则无法进行档案与网页补充,需停止并告知用户。\n\n适用场景:竞品监控、投资或销售尽调、市场定位分析,以及需要周期性雷达扫描的团队。\n\n限制:各信号渠道需并行执行,不能串行;所有数据点必须可追溯到具体搜索结果或技能输出,禁止编造星标数、招聘数或凭记忆描述公司;某一渠道失败不阻塞整体报告,但需标注缺口;热度分缺失信号按 0 计算,不估算;具体定价、价格或收费信息暂未提供。
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更新于 10-16 02:29