用途：这是数据工程智能体技能集的分诊入口。在改动代码、SQL、编排、数据契约或基础设施之前先使用它，把用户的模糊请求映射到合适的数据工程工作流，防止智能体跳过规格说明、数据质量、治理、回放和回滚等考虑。适用时机包括开启新会话、决定由哪个技能主导执行、把模糊需求翻译成正确流程、选择预设与入门包、决定最安全的下一步命令。分类完成后不要停在此技能，应加载实际执行技能。
主要能力：按任务类型分流，例如新数据产品或重大行为变更用 data-specification；需要排序的已批准范围用 pipeline-planning-and-task-breakdown；代码或 SQL 实现用对应构建技能加预设；文件投递或 SFTP 用 file-and-partner-feed-ingestion；各类治理场景分别对应 glue、unity catalog、purview、dataplex 等技能；质量与契约用 data-quality-and-contract-testing；故障用 incident-triage-and-pipeline-recovery；回填、迁移、schema 变更、合规、ESG 等也各有对应技能。还可选择执行面（Python、Scala、Java、dbt、Spark、Airflow、流处理、CDC、湖仓表格式、Terraform 等）、平台预设（AWS、Azure、GCP、Databricks、Snowflake、Informatica、Talend、多云混合、Apache 栈）、入门资产（各类 templates、starter-packs 和 examples）、以及安全下一步命令（/spec、/plan、/build、/validate、/review、/backfill、/ship），并按需引用 references 下清单。
使用方式：先分类任务，再选执行面与平台预设，必要时推荐模板、入门包或示例，最后给出安全命令。限制：这是分诊技能，本身不执行具体工作；分类后必须加载实际执行技能。资料未提供安装命令、版本、收费与运行平台信息。