用途：实现 Celery canvas 模式，把分散的异步任务组合成复杂、分布式的任务工作流，适合需要顺序执行、并行处理、并行后聚合以及错误回调的场景。
主要能力：
- 原语。Signatures（signature()/s()/si()）封装任务调用参数；Chains（chain 或管道符 |）让上一个任务结果作为下一个任务首参；Groups 并行执行多个任务并返回 GroupResult；Chords 由组头部加回调组成，全部完成后触发回调；Map/Starmap 按序列逐项执行；Chunks 将大迭代对象切块处理。
- 高级模式。支持偏应用（先固定部分参数后延迟补全）、嵌套工作流（链内嵌和弦、组等）、on_error 错误回调、复杂多阶段流水线示例。
- 资源。提供 templates/ 下多种模式实现（chain-workflow.py、group-parallel.py、chord-pattern.py、complex-workflow.py、error-handling-workflow.py、nested-workflows.py）；scripts/ 下 validate-canvas.sh、test-workflow.sh、generate-workflow.sh 用于校验、测试与生成工作流；examples/ 提供真实场景说明。
必要用法：需配置结果后端，例如 result_backend = 'redis://localhost:6379/0'，并按需设置 result_extended、task_track_started、result_expires 等；组与和弦要求任务不忽略结果，和弦需显式 task_ignore_result=False，并依赖 Redis 2.2+。错误回调签名为 (request, exc, traceback)，在工作进程内同步执行。可用 graph() 与 to_dot 输出依赖图辅助调试。
限制与建议：不要在任务中同步等待其他任务；组内任务勿忽略结果；和弦需满足 Redis 与结果后端要求；嵌套层级不宜超过 3 层；避免混用同步与异步调用；长工作流应设显式超时，错误回调应保持幂等。版本为 1.0.0，兼容 Celery 5.0+。具体命令与配置以所提供脚本和模板为准，未提供的收费、平台等信息暂无。