SuperAPI AI 工具集

checkpoint-patterns

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 05:53

技能介绍

用途:该技能聚焦 LangGraph 的状态持久化与检查点模式,帮助在应用中加入状态保存、故障恢复和人工介入能力。

主要能力:资料列出三种检查点后端——内存(Memory checkpointer,用于开发)、SQLite checkpointer、Postgres checkpointer。技能会在以下情形被自动调用:添加状态持久化、实现人机协同(human-in-the-loop)、故障恢复、管理线程状态。

可用模板:资料提供 templates/memory_checkpoint.py(内存持久化)与 templates/postgres_checkpoint.py(Postgres 持久化)两个模板。

限制:资料未提供具体代码内容、安装命令、配置参数、SQLite 模板文件及使用步骤,这些事实暂未提供。