用途
输出整理专家技能用于将各个智能体的输出结果整合为结构化的最终输出，支持多种输出格式。其典型使用场景包括：整合多个智能体的分析结果并生成统一的结构化报告；将复杂数据转换为 Markdown、JSON、HTML、纯文本等易读格式；批处理大量智能体输出以确保格式一致性与可读性；自动化报告生成流程以提升工作效率。
主要能力
- 结果整合：高效整合所有智能体的输出结果，确保数据完整性。
- 多格式输出：支持 Markdown、JSON、HTML、纯文本等多种常用格式，满足不同需求。
- 结构化展示：提供清晰的层次结构和统一的格式风格，提升可读性。
- 批处理支持：能够批量处理多个智能体结果，实现自动化格式化。
- 错误处理：妥善处理输入数据异常，确保输出稳定可靠。
使用方式
核心步骤为：接收智能体输出结果 → 根据指定输出格式进行格式化 → 整合所有结果数据 → 生成结构化最终输出 → 返回格式化结果。
输入要求包括：
- 智能体输出结果：待整合的各个智能体输出数据（JSON、Markdown、Text 等）。
- 目标输出格式（可选）：指定最终输出的格式（如 Markdown、JSON、HTML、Text），默认为 Markdown。
- 结构化要求（可选）：具体的输出结构模板或字段定义。
输出格式根据指定的输出格式提供结构化的最终结果。例如在 Markdown 格式下，可能包含综合报告标题、故事大纲、大情节点、思维导图、详细情节点、元数据信息等内容。
适用场景
适用于需要整合多个智能体输出、生成统一结构化报告的场景，例如将故事大纲、情节点、思维导图等不同来源的输出整合为一份完整报告，并进行多格式转换。
限制
- 输入数据必须是可解析的格式，以便正确提取信息。
- 需严格遵守指定的输出格式要求，确保结果的规范性。
- 应避免在输出中引入无关信息或幻觉。
更多详细示例与指导可参见 {baseDir}/references/examples.md，其中包含不同智能体输出整合（如故事大纲+情节点+思维导图）和多种格式转换的详细示例。
版本历史：2.1.0（2026-01-11）优化 description 字段并调整模型为 opus，完善各描述部分并添加约束条件、示例和详细文档；2.0.0（2026-01-11）按官方规范重构；1.0.0（2026-01-10）初始版本。