用途
xlsx 是一个 Excel 电子表格处理技能，用于创建、读取和操作 .xlsx 文件。采用 pandas 进行数据分析，采用 openpyxl 处理公式、格式和 Excel 专有功能。
主要能力
- 使用 pandas 读取和分析 Excel 数据，支持指定工作表、表头、列范围、跳过行以及读取全部工作表。
- 使用 openpyxl 以公式、样式和格式程序化创建电子表格。
- 构建带公式的财务模型，并遵循行业标准颜色编码：蓝色为输入单元格（硬编码值），黑色为公式单元格（计算值），绿色为链接到其他工作表，红色为链接到外部文件。
- 生成带图表和图形的报告，示例展示使用 openpyxl 的 BarChart 和 Reference 创建柱状图。
- 自动化数据录入与更新，转换 Excel 与其他格式，批量处理多个电子表格，创建可重复使用的模板。
- 单元格样式支持字体、填充色、数字格式、对齐和边框；支持列宽和行高设置及近似自动适配。
- 公式验证：检查 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?、#NULL!、#NUM! 等错误。
使用方式
依赖安装：pip install pandas openpyxl xlrd；可选 xlwings（Windows/Mac Excel 自动化）和 xlsxwriter（替代写入器）。
读取可用 pandas 的 pd.read_excel，或 openpyxl 的 load_workbook 逐行读取。创建可用 pandas 的 to_excel / ExcelWriter，或 openpyxl 的 Workbook 并写入公式。格式化通过 Font、PatternFill、Alignment、Border、Side 等样式类设置。图表通过 BarChart、Reference、ws.add_chart 添加。
所有输出的要求：必须零公式错误；更新时保留现有模板；始终使用 Excel 公式而不是在 Python 中计算并硬编码；遵循财务模型颜色标准。数字格式规则：年份显示为文本（无逗号），货币使用适当单位（K、M、B），零显示为“-”。
执行检查清单：选择合适工具（pandas 或 openpyxl）、验证输入文件存在且有效、用样本数据测试公式、应用一致格式、验证所有公式结果正确、检查 Excel 错误、验证图表显示、交付前在 Excel/LibreOffice 中测试。
适用场景
读取和分析 Excel 数据；程序化创建格式化电子表格；构建带公式的财务模型；生成带图表的报告；自动化数据录入和更新；Excel 与其他格式转换；批量处理多个电子表格；创建重复使用的模板。
限制
数据透视表需使用 Excel 或 xlwings，未包含在 pandas/openpyxl 中。大文件可能遇到内存问题，需使用 read_only=True 或 write_only=True 模式。非 .xlsx 文件（如 .xls）会触发 InvalidFileException，需转换或使用 xlrd。循环引用和 #REF! 等公式错误需人工审查修复。性能指标：pandas 读取约 50,000 行/秒，写入约 30,000 行/秒，公式单元格约 10,000 个/秒，图表创建约 5 个/秒，内存约 100MB/100K 行。版本历史：1.1.0（2026-01-02）新增 Quick Start、When to Use、Execution Checklist、Error Handling、Metrics 章节；1.0.0（2024-10-15）初始版本。