用途：Streamlit 用于把 Python 数据脚本快速变成交互式 Web 应用和仪表盘，无需 JavaScript 或前端知识。适合快速原型、团队内部工具、数据集交互探索、数据科学项目演示、ML 模型推理界面和简单仪表盘；当需要复杂回调控制、企业级认证与扩展、大量自定义 JavaScript、高并发生产环境或亚秒级实时流时则不建议使用。
主要能力：支持页面配置（st.set_page_config）、标题与文本（st.title、st.markdown、st.code）、数据展示（st.dataframe、st.table、st.json）、指标（st.metric）；提供文本、数字、滑块、下拉、多选、单选、复选、开关、日期时间、文件上传、颜色选择、按钮和下载按钮等控件；布局支持列（st.columns）、侧边栏、标签页、折叠面板、容器和占位符；可视化可集成 Plotly、Matplotlib 以及内置 line_chart、area_chart、bar_chart、scatter_chart、map；性能方面提供 st.cache_data 和 st.cache_resource 缓存；状态管理用 st.session_state 和表单；支持多页面目录结构、进度与状态提示、聊天界面和可编辑数据表 st.data_editor。
使用方式：安装可执行 pip install streamlit，或 pip install streamlit plotly pandas polars，也可用 uv pip install streamlit plotly pandas polars altair，并用 streamlit hello 验证。启动应用使用 streamlit run app.py，页面配置需为第一个 Streamlit 命令。
限制：资料未提供收费、价格、平台、认证、扩展和高并发部署等具体信息。