用途：该技能用于时间序列分析（浪高、船舶运动、系泊张力）、OrcaFlex 结果处理（载荷模拟结果、RAO、动力学分析）、多格式数据（CSV、Excel、HDF5、Parquet 大文件）、统计分析（汇总统计、滚动窗口、重采样）、数据变换（pivot、melt、merge、分组）以及工程报告的数据自动提取与摘要生成。
主要能力：提供 OrcaFlex 结果处理、波浪散布图分析、疲劳损伤计算、多源数据合并、性能基准测试等示例方向，并分为时间序列分析、统计分析、数据变换、多文件处理、GroupBy 操作、内存效率等子技能。
使用方式：以 Python 结合 Pandas 进行数据处理，示例使用 pandas、numpy、pathlib、plotly 等库。资源包括 Pandas 官方文档、备忘单、时间序列指南、GroupBy 指南与性能提示。
适用场景：海洋工程与 DigitalModel 相关的时间序列分析与数据加工。
限制：不适用于实时流数据（改用 Polars 或流式库）、超大数据集（超过 100GB，改用 Dask、Vaex 或 PySpark）、纯数值计算（直接用 NumPy）、图/网络数据（用 NetworkX）。文档未给出具体安装命令、收费与平台支持信息，暂未提供。