用途：为智能体设计跨会话持久记忆架构，适用于构建学习系统、保持实体一致性、在累积知识上进行推理以及构建时间感知的状态跟踪。
主要能力：资料将记忆按持久性与延迟分为工作记忆、短期、长期和归档四层，并给出文件系统、带元数据的向量 RAG、知识图谱、时间知识图谱四种架构选项，分别说明优缺点；提供写入、召回、整合的生命周期示例，以及带时间有效期与置信度的记忆条目设计。
使用方式：先明确需要持久的内容（实体、决策、模式），再选择架构并设计检索方式，实现时加入时间有效性与元数据，并定期监控增长、裁剪与整合。资料中的代码示例包括 FileMemory 的 store/retrieve、带时间过滤的 search_with_temporal_filter、temporal_graph.query_as_of 等，可按需参考。
限制与注意：资料指出向量存储会丢失关系信息，且缺乏时间机制，无法回答遍历关系的查询，建议结合图遍历做混合查询；性能基准中的具体数值（如时间知识图谱准确率 94.8%、检索 2.58 秒）为资料提供，应结合自身场景验证。常见问题包括缺少时间过滤导致陈旧数据、无整合导致记忆膨胀、索引问题导致检索变慢。该技能未提供官方安装命令或收费信息，相关内容暂未提供。