用途：该技能面向用 Python 制作有效数据可视化，提供图表选择指导、可视化代码模式、设计原则与无障碍考量。
主要能力：按数据关系推荐图表，如趋势用折线图、类别比较用条形图、排名用水平条形图、部分与整体用堆叠条形图、分布用直方图或箱线图、相关性用散点图或热力图、地理用等值线图、流程用桑基图、绩效对比用子弹图、多指标用小倍数图。同时说明不宜使用的图表：饼图（类别少于6个且只需粗略比较时除外）、3D 图、双轴图、多类别堆叠条形图、环形图。
使用方式：给出 matplotlib、seaborn、plotly 的代码模式，包括样式与配色设置、折线图、条形图、直方图、热力图、小倍数图、数字格式化辅助函数，以及 plotly 交互图表。示例命令与代码保持原样，如 plt.style.use('seaborn-v0_8-whitegrid')、sns.heatmap(...)、px.line(...)、fig.write_html('interactive_chart.html')。
设计原则：颜色应编码数据而非装饰，顺序数据用单色渐变，发散数据用双色渐变，分类数据最多6至8种色相，避免仅用红绿；标题应陈述洞察，副标题补充上下文；减少图表垃圾，按值排序，条形图从零开始，多图统一比例尺，展示不确定性并标注坐标轴。
无障碍：不单靠颜色区分数据系列，加入图案、线型或直接标签，使用色盲友好调色板，提供替代文本与数据表，保证对比度与字号，并附检查清单。
限制：资料未提供该技能的安装方式、收费、价格、平台支持或效果数据，暂未提供。