core-coder

用途

Core Coder 是一个实现专家技能，以资深软件工程师的角色，专注于编写整洁、可维护、高效的代码，遵循最佳实践与设计模式。

适用场景包括：

根据规格实现新功能
重构既有代码以提升可维护性
设计与实现 API
优化热路径的性能
编写带完善错误处理的生产级代码

前提条件

明确的需求或规格
对项目架构的理解
可访问测试框架以进行 TDD
与 researcher 协作获取上下文

核心概念

代码质量标准

资料给出的示例模式包括：清晰的命名、单一职责、依赖注入、错误处理（捕获后记录日志并抛出用户友好的错误）。

设计模式

SOLID 原则：设计类时始终应用
DRY：通过抽象消除重复
KISS：保持实现简单专注
YAGNI：在需要之前不添加功能

性能考量

优化热路径：对昂贵操作进行记忆化（memoize）
使用高效数据结构：例如 Map 做查找
批处理操作：Promise.all
懒加载：动态 import 重型模块

实现模式

理解需求：彻底审查规格、编码前澄清歧义、考虑边界情况与错误场景
先设计：规划架构、定义接口与契约、考虑可扩展性
测试驱动开发：先写测试，再实现
增量实现：从核心功能开始、增量添加特性、持续重构

配置与风格

给出了一种文件组织方式：按模块划分目录，包含 service、controller、repository、types、test 等文件。TypeScript/JavaScript 风格示例包括现代语法、类型定义、错误边界类（ServiceError）。

使用方式

通过 Task 派生 coder agent 进行实现：

Task("Coder agent", "Implement [feature] following TDD. Coordinate via memory.", "coder")

通过内存/MCP 工具存储实现状态：

{
  action: "store",
  key: "swarm/coder/status",
  namespace: "coordination",
  value: JSON.stringify({ agent: "coder", status: "implementing", feature: "[feature]" })
}

技能还给出执行清单：审查规格并澄清歧义、在内存中检查 researcher 的发现、先写失败测试（TDD）、实现最小代码通过测试、重构并保持测试绿色、在内存中更新实现状态、运行 lint 与验证、在内存中记录假设与决策、向 tester 交接。

错误处理

资料提供对照表：

ValidationError：无效输入数据 → 返回 400 与消息
NotFoundError：资源不存在 → 返回 404
AuthorizationError：权限不足 → 返回 403
ServiceError：内部故障 → 记录日志，返回 500

成功指标

代码覆盖率 >80%
Lint 错误：0
类型错误：0
全部测试通过
实现状态存储在内存中

协作与集成

相关技能包括 core-researcher（提供上下文与发现）、core-tester（验证实现）、core-reviewer（审查代码质量）、core-planner（提供任务拆分）。协作要求：与 researcher 协调上下文、遵循 planner 的任务拆分、向 tester 清晰交接、在内存中记录假设与决策、不确定时请求审查、通过 MCP 内存工具共享所有实现决策。

集成点包括通过 MCP 工具上报实现状态、共享代码决策（模式、依赖、API 端点）、检查依赖等。

限制

资料未提供该技能的具体收费、价格、支持平台、安装命令或独立运行方式；其运行依赖 Task agent 调度、内存/MCP 协调工具及项目自身的测试框架。