用途：抓取网页内容并生成结构化 Obsidian 笔记，支持文章、GitHub 仓库、Reddit/HN/Twitter 讨论串，多 URL 可合并为一篇笔记并标注各来源链接。
主要能力：按七步工作流执行。Step 0 用 scripts/detect_content_type.py 检测内容类型（必须运行，不得手动判断），返回 type、platform、fetcher、template、metadata；失败时回退 type=article、fetcher=references/fetchers/common.md、template=references/templates/article.md。Step 1 按 fetcher 策略抓取，估算 word_count、reading_time（中文 300 字/分钟，英文 200 words/min）、difficulty。Step 2 提取核心信息、生成一行摘要，并按 novelty、quality、actionability 三维度 1-5 分评分，计算 overall_score 与 recommended_action（deep_read/skim/reference/archive）。Step 3 动态发现输出目录与分类。Step 4 按模板写入笔记，标签优先复用 vault 已有标签。Step 5 构建索引、正向与反向 wikilinks、更新 MOC。Step 6 质量核验 frontmatter、评分、模板匹配等清单。
使用方式：需提供 URL；未提供时询问用户。依赖 Glob、Read、Grep 等工具及 skill 目录下的 scripts、references/fetchers、references/templates 文件。
限制：抓取失败（不可达、404、paywall、内容为空）时需用户手动提供内容；模板或 fetcher 路径无法唯一定位时终止并报错；未找到 MOC 或相关笔记时跳过对应步骤。具体收费、平台支持范围等资料暂未提供。