用途：针对 ECC 分发名单做两个模式的审视。Mode A（既有清单瘦身）分析 distribution.yaml.enabled 与第一方 ai-dev-skills 的重叠性和质量，输出 enabled_remove 建议；Mode B（新项目导入评估）根据 ecc-catalog.yaml 与上次更新范围，介绍上游新增 skill、分析适用情境、建议哪些加入 enabled。结果输出到 upstream/reports/，不自动改 distribution.yaml。
选 Mode：
- 分析 ECC 清单/瘦身 enabled → Mode A
- 上游新增了什么/要不要加 XX → Mode B
- 全面审视 ECC → A + B 都跑
Mode A 流程：取集合（第一方 skill 用 npx skills add ValorVie/ai-dev-skills --list，ECC enabled 读 upstream/distribution.yaml），按角色标注第一方 skill，过滤 ECC，做重叠比对（分高/中/低-中/低并给推荐动作），再按五个质量 bucket 分群：A 明确 deprecated、B 高度小众语言或框架、C 学术/科研专用、D 命名劣质辨识度低、E 边界价值或可被内建取代。最后输出 markdown 报告与建议 yaml。
Mode B 流程：用 ai-dev ecc audit、catalog 的 added 栏位或 git log 找新项目，读 SKILL.md 前 30-50 行介绍内容，按通用度/触发频率/不可替代性/学习成本四维打分（10-12 强烈建议，7-9 条件性，≤6 不建议），做重叠检查，过同一组五 bucket，最后给出三段建议：强烈建议导入、条件性导入、不建议导入，并输出建议 patch 与报告。
两个 Mode 共用 guardrails：不自动写 ecc-profile.yaml 或 distribution.yaml，只产报告；不删除任何文件；数据来源以 description 为主，必要时读 SKILL.md 前 30-50 行；每个判断附依据；新旧不混淆，同时跑时分开报告。报告中提供可粘贴的 yaml 片段，二选一项目用注释列出而不默认移除。具体命令、报告结构和评分细节以原始资料为准。适用场景：维护 ECC 分发清单、定期做 skill 清单瘦身或上游新增评估。限制：不自动改配置、不删文件，最终由使用者决定；其他细节暂未提供。